Новая 7B coding-модель с Apache 2.0 лицензией. Г

Модель переиспользует общие Transformer-блоки и делает дополнительный круг рассуждения во время инференса.


Что внутри:

* 2-loop режим оказался лучшей точкой

Он сильнее 1-loop baseline на бенчмарках по коду, software engineering, терминалу и tool-use задачам.

* Особенно заметный прирост на repo-level задачах

Самые большие улучшения видны на SWE-bench Verified и Multi-SWE, где важна работа не с отдельной функцией, а с целым репозиторием.

* Модель обучали с нуля

LoopCoder-V2 прошёл pretraining на 18T токенов и 100+ языках программирования.

Интересная деталь: это не просто очередная 7B coding-модель, а попытка выжать больше качества за счёт test-time reasoning без радикального роста размера модели.

Apache 2.0 делает релиз особенно приятным для экспериментов и интеграции в свои dev-пайплайны.

Ссылка:
https://modelscope.ai/models/Multilingual-Multimodal-NLP/LoopCoder-V2