TGViewer
Анализ данных (Data analysis) Анализ данных (Data analysis) @data_analysis_ml · 50.7K subscribers
Post #5239 7.8K
🖥 Nvidia представила RTX Spark 0 ARM-чип, который метит туда, где Apple M-серия доминирует.

По памяти: RTX Spark поддерживает до 128 ГБ LPDDR5X (минимум 16 ГБ) с пропускной способностью 300 ГБ/с через NVLink C2C. Для локального запуска LLM и диффузионных моделей это принципиально важная цифра - большой объём единой памяти без разделения между CPU и GPU.

Полный стек NVIDIA включает поддержку CUDA, TensorRT, NVFP4, DLSS, Ray Tracing, Reflex и G-SYNC. Всё, что нужно разработчику под CUDA, будет работать нативно без каких-либо дополнительных прослоек.

Первые устройства на RTX Spark выйдут осенью 2026 года. Свои флагманы на новом чипе уже готовят Microsoft (Surface Laptop Ultra), Asus (ProArt P14, P16), Dell (XPS 16), MSI (Prestige N16 Flip AI), HP (OmniBook X14 Ultra 16), Lenovo (Yoga Pro 9i) и другие. Помимо ноутбуков, в планах у Nvidia - компактные десктопы: Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP, MSI и Lenovo анонсировали RTX Spark Desktop-устройства.
  • ❤ 18
  • 👍 6
  • 🔥 5
More from @data_analysis_ml
  1. Sep 29, 2026⚡️ GPT-6 Astra помогла найти контрпримеры к гипотезе о плазме, которой почти 60 лет. В тер…
  2. Sep 29, 2026⚡️ OpenAI на DevDay показала сразу несколько крупных новинок. Главное: - GPT-6.1 Sol - поч…
  3. Sep 29, 2026ИИ уже может принять в контекст миллионы токенов. А мы всё чаще просим его написать даже о…
  4. Sep 29, 2026Anthropic готовится к IPO с необычным предупреждением для инвесторов: её модели могут пред…
  5. Sep 28, 2026В рейтинге AA Intelligence Index четыре из пяти самых умных моделей теперь от Claude. Мало…
  6. Sep 28, 2026Anthropic выпустила Claude Sonnet 5.5 — новую модель с упором на код, агентные задачи и по…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →