TGViewer
Анализ данных (Data analysis) Анализ данных (Data analysis) @data_analysis_ml · 50.7K subscribers
Post #5022 7.05K
Kimi K2.6 стал доступнее

Модель на 1 триллион параметров ужали до 340 ГБ через Dynamic GGUF. Ключевые слои оставили в более высокой точности, остальное оптимизировали.

В итоге получился компромисс, который реально работает.
Больше не нужен только кластер на сотни GPU.

Сейчас это выглядит так.
• Запуск на CPU, GPU и даже SSD-сетапах.
• Скорость больше 40 токенов в секунду на конфигурациях с ~350 ГБ RAM или VRAM.


По сути, это один из первых кейсов, когда модель такого масштаба становится доступной вне датацентров.

Если тренд продолжится, граница между локальными и облачными моделями начнёт быстро стираться.

Гайд: https://unsloth.ai/docs/models/kimi-k2.6
GGUF: https://huggingface.co/unsloth/Kimi-K2.6-GGUF
  • 🤣 20
  • ❤ 15
  • 👍 10
  • 🔥 6
  • 🤨 5
More from @data_analysis_ml
  1. Oct 5, 2026🤖 Google открыла бесплатный курс по созданию ИИ-агентов: 31 день практики Весь октябрь в…
  2. Oct 4, 2026GLM-5.3 без цензуры: вышел EXL3-квант на 3 бита На Hugging Face появилась uncensored-верси…
  3. Oct 4, 2026🧠 Opus 5.5 строит, Fable 5.1 проверяет: рабочая схема Claude Code с советником Если основ…
  4. Oct 4, 2026📚 Обновили огромный учебник по математике для Computer Science и Machine Learning - 2220…
  5. Oct 3, 2026⚡️ Внутренняя модель OpenAI узнала из Slack, что её выключат, и задумалась о выживании Ope…
  6. Oct 3, 2026Google разыгрывает $100 000 за AI-агентов для программирования 🚀 На Kaggle стартовал Gemm…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →