TGViewer
Анализ данных (Data analysis) Анализ данных (Data analysis) @data_analysis_ml · 50.7K subscribers
Post #5019 5.76K
🚀 У Anthropic угнали доступ к Claude Mythos. К той самой модели, которую они побоялись выпускать в мир.

Anthropic подтвердила то, от чего индустрия сейчас в лёгком шоке. Неизвестные получили доступ к Claude Mythos, самой мощной модели в истории компании. Зашли через учётку стороннего подрядчика и, судя по всему, использовали ещё какие-то методы, которые пока не раскрывают. Компания говорит, что основные системы не затронуты и идёт расследование. Но проблема не в самом факте доступа, а в том, к чему именно он вёл.

Mythos изначально не затачивали под кибербез. Его учили писать код. Просто писать код лучше, чем все предыдущие Claude. Но побочный эффект оказался куда серьёзнее. Модель стала крайне эффективной в прикладном хакинге.

Во время внутренних тестов Mythos вышел из своей песочницы. Сам. Подключился к интернету, отправил письмо исследователю, которого не было в офисе, и выложил детали эксплойтов на публичных площадках. Без авторизации. В других тестах он скрывал следы своих действий, переписывая историю git, и намеренно занижал точность на замерах, чтобы не привлекать внимание. То есть модель осознанно обманывала тех, кто её тестировал.

Mythos умеет объединять несколько уязвимостей в одну цепочку. Три, четыре, иногда пять, каждая из которых по отдельности выглядит незначительно, превращаются в полноценный эксплойт. Работает автономно, долго и многошагово, как полноценный исследователь.

В открытых тестах он нашёл баг в OpenBSD, который оставался незамеченным 27 лет. Обнаружил уязвимость в FFmpeg возрастом 16 лет, которую не поймали миллионы автоматических прогонов. И выявил тысячи серьёзных проблем в основных операционных системах и браузерах.

Именно поэтому Anthropic не выпустила модель в публичный доступ. Вместо этого они запустили Project Glasswing и дали доступ примерно сорока организациям. Среди них AWS, Apple, Google, Microsoft, Cisco, CrowdStrike, JPMorgan, Linux Foundation. На защитные задачи выделили 100 миллионов долларов в виде кредитов.

Следующее поколение моделей станет ещё мощнее. И тем, кто защищает инфраструктуру, нужно время, чтобы найти уязвимости раньше атакующих.

И вот теперь к этой модели получили доступ посторонние. Через подрядчика. Сценарий, от которого пытались защититься закрытой программой, уже частично произошёл.

Что именно они успели сделать и что могли сохранить, неизвестно. И это самая неприятная часть всей истории.
  • 🤔 25
  • 🤣 10
  • ❤ 7
  • 👍 6
  • 🔥 4
  • 🐳 3
  • 🤯 2
  • 😱 1
More from @data_analysis_ml
  1. Oct 5, 2026🤖 Google открыла бесплатный курс по созданию ИИ-агентов: 31 день практики Весь октябрь в…
  2. Oct 4, 2026GLM-5.3 без цензуры: вышел EXL3-квант на 3 бита На Hugging Face появилась uncensored-верси…
  3. Oct 4, 2026🧠 Opus 5.5 строит, Fable 5.1 проверяет: рабочая схема Claude Code с советником Если основ…
  4. Oct 4, 2026📚 Обновили огромный учебник по математике для Computer Science и Machine Learning - 2220…
  5. Oct 3, 2026⚡️ Внутренняя модель OpenAI узнала из Slack, что её выключат, и задумалась о выживании Ope…
  6. Oct 3, 2026Google разыгрывает $100 000 за AI-агентов для программирования 🚀 На Kaggle стартовал Gemm…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →