🚀 Вышел Protenix-v1 - первая open-source модель, заявляющая уровень качества AlphaFold 3

За релизом стоит ByteDance, и это серьёзная заявка на open-source в биоинформатике.

Что делает релиз интересным:

🔹 Качество на уровне AF3
Заявлена производительность уровня DeepMind AlphaFold 3, а это уже не просто академическая игрушка, а лига передовых структурных моделей.

🔹 Подтверждено scaling-поведение на инференсе
Модель показывает ожидаемый рост качества при увеличении вычислений во время вывода — редкая и важная характеристика для научных моделей.

🔹 Поддержка RNA MSA и protein templates
Работает не только с белками, но и с РНК-выравниваниями и шаблонами структур — ближе к реальным исследовательским сценариям.

🔹 Отдельная версия на большем датасете
Вышел Protenix-v1-20250630 - дообученная версия с расширенными данными.

🔹 PXMeter v1.0.0
Свой toolkit для бенчмаркинга:
6k+ комплексов, time-split, domain-specific подмножества — меньше «магии», больше воспроизводимости.

Фактически это шаг к тому, чтобы уровень структурного предсказания, раньше доступный только топ-лабораториям, стал open-source инструментом. Для биотеха, фармы и ML-исследователей - очень громкое событие.

🔗 Code: https://github.com/bytedance/Protenix
🔗 Eval toolkit: https://github.com/bytedance/PXMeter
🔗 Online server: https://protenix-server.com