📱 Сегодня состоялся релиз LFM2.5-1.2B-Thinking - reasoning-модель, которая работает полностью на устройстве.

То, что ещё 2 года назад требовало дата-центра, теперь запускается на любом телефоне и требует всего 900 МБ памяти.

Ключевые особенности:
> Натренирована специально для кратких и точных рассуждений
> Генерирует внутренние цепочки мыслей перед тем, как дать ответ
> Даёт системное решение задач с edge-scale задержкой (очень быстро на устройстве)
> Особенно сильна в tool use, математике и следовании инструкциям

🆚 По сравнению с LFM2.5-1.2B-Instruct три способности заметно выросли:
> Математическое мышление: 63 → 88 (MATH-500)
> Следование инструкциям: 61 → 69 (Multi-IF)
> Работа с инструментами: 49 → 57 (BFCLv3)

🔥 И это при том, что параметров на 40% меньше
Модель сопоставима или лучше Qwen3-1.7B (thinking mode) на большинстве бенчмарков — при этом:
- требует меньше токенов на генерацию
- тратит меньше вычислений во время теста

⚡️ На инференсе разрыв ещё больше
LFM2.5-1.2B-Thinking обходит:
- чистые трансформеры (например, **Qwen3-1.7B**)
- гибридные архитектуры (например, **Granite-4.0-H-1B**)

…и делает это быстрее и экономнее по памяти.

✅ Модель доступна уже сегодня с поддержкой “day-one” в on-device экосистеме.

📌 Hugging Face: https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-1.2B-Thinking
📌 LEAP: https://leap.liquid.ai/models?model=lfm2.5-1.2b-thinking
📌 Liquid Playground: https://playground.liquid.ai/login?callbackUrl=%2F