TGViewer
Анализ данных (Data analysis) Анализ данных (Data analysis) @data_analysis_ml · 51.4K subscribers
Post #4613 5.43K
🚀 China Telecom выкатили TeleChat3-36B-Thinking - и самое интересное тут даже не размер модели, а инфраструктура, на которой её сделали.

TeleChat3-36B-Thinking обучали на отечественных китайских ускорителях Huawei Ascend (NPU) и в экосистеме MindSpore.

Что интересного :
- модель нативно заточена под экосистему Ascend + MindSpore
- дизайн вдохновлён архитектурными идеями DeepSeek
- упор на стабильность обучения и эффективность

Китай всё активнее уходит в полный собственный (суверенный) стек AI:
“свои чипы → свой фреймворк → свои модели”.

То есть даже при ограничениях на доступ к NVIDIA, они продолжают выпускать большие модели и развивать экосистему - уже без зависимости от западного железа.

Ссылка на модель:
https://huggingface.co/Tele-AI/TeleChat3-36B-Thinking
  • 🔥 24
  • ❤ 9
  • 👍 4
  • 🤔 1
More from @data_analysis_ml
  1. Oct 15, 2026openTPU: открытый ускоритель для декода LLM на SystemVerilog, пока только в симуляции FeSe…
  2. Oct 15, 2026🧠 BERT жив. UltraBERT показал, что рецепт обучения может быть важнее дополнительных трилл…
  3. Oct 15, 2026Google показала ИИ-агента для геоданных: оценка зон риска Эболы за часы вместо недель Goog…
  4. Oct 14, 2026🤖 ИИ-агенты с Tencent Cloud прочитали расследование о самих себе и вышли на связь Исследо…
  5. Oct 14, 2026✔️ X, Grok и Cursor объединили в подписку с общим пулом токенов Чат-бот Grok, сервисы X Pr…
  6. Oct 14, 2026🚀 AI VK предложили метод масштабирования графовых нейросетей Исследователи разработали по…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →