⚡️ Shannon - полностью автономный AI-хакер для поиска реальных уязвимостей в веб-приложениях

Shannon - это автономная система для offensive security, которая сама ищет, воспроизводит и документирует реальные эксплойты в веб-приложениях без подсказок и ручного вмешательства.

Модель показала 96.15% успешности на XBOW Benchmark (hint-free, source-aware), что выводит ее на уровень практического pentest, а не просто статического анализа.

Что умеет Shannon
- Полностью автономная работа без ручного управления
- Поиск реальных эксплойтов, а не теоретических уязвимостей
- Генерация pentester-grade отчетов с воспроизводимыми шагами атаки
- Покрытие критических уязвимостей OWASP Top
- Code-aware динамическое тестирование с учетом исходного кода
- Использование набора интегрированных security-инструментов
- Параллельное выполнение атак для ускорения результатов

Почему это важно
Большинство сканеров находят потенциальные проблемы. Shannon ищет именно эксплуатируемые уязвимости и подтверждает их рабочими атаками, снижая false positives и экономя время команд безопасности.

Практическое применение
- Автоматизированный pentest в CI/CD
- Проверка безопасности перед релизом
- Red Team инструментарий
- Continuous security для веб-продуктов

Shannon - пример того, как автономные AI-агенты начинают реально менять рынок offensive security, переходя от подсказок к самостоятельному поиску и эксплуатации уязвимостей.

🖥 GitHub: https://github.com/KeygraphHQ/shannon