📕 8 книг для аналитика, которые реально стоят вашего времени*

Это не книги из серии «прочитаешь и станешь крутым аналитиком данных».
Это книги, которые дадут широкий кругозор в темах, порой не связанных с аналитикой напрямую.

📚Главная проблема курсов/книг в том, что зачастую в них слишком много шума, а сигнала - самый мизер.
Поэтому те, кто переживает, что его read лист раздулся до невероятных размеров, а времени и сил все прочитать нет, то расслабьтесь: 80% книг - проходные.

Но я собрала для вас самый цимес, ловите:

1) Джедайские техники - немного lifeops методик, книга полезная всем
2) Графики, которые убеждают всех - много примеров и разборов того, как надо и как не надо делать. «Нормально делай - нормально будет»
3) Доверительное АБ-тестирование - классика. Разбор продуктовой и методологической стороны экспериментов.
4) Спроси маму - о том, как правильно разговаривать с пользователями и клиентами. Плохие вопросы → бесполезные ответы.
5) DAMA-DMBOOK - это скорее настольный справочник по организации работы с данными в компании, захватывает все аспекты. Мне кажется, это единственная книга в этом роде.
6) Lean Analytics - я уже пару раз о ней писала. Если вы еще не прочитали ее, то атата по жопке.
7) Не заставляйте меня думать - вообще книга о проектировании интерфейсов и юзабилити, но у нее сильный посыл - «интерфейс/продукт/отчет/дашборд должен быть интуитивно понятным»
8) Product-Led Growth - про то, как строить продукты, которые “продают себя” (спасибо, кэп)

❔
А сколько из этих книг ты уже читал?
Пиши в комменты свой результат x/8 ⬇️

*мое субъективное мнение