TGViewer
Dataism Dataism @data1sm · 3.83K subscribers
Post #378 2.73K
🚀Как не стать аналитиком и сдаться на пути

На глаза попался вебинар с заголовком о том, как все же стать аналитиком и не сдаться на пути, но мой мозг почему-то прочитал совершенно иначе и родился этот пост 😇
Накидала проверенный список способов слиться.
И это, кстати, работает не только со сменой профессии.

1. Ждать идеальных условий
«Вот когда у меня будет время, мотивация, подходящий курс, правильный ментор и Венера в ретроградном Сатурне, тогда начну».
Спойлер: не начнёшь.

2. Застрять в бесконечном обучении
Сначала SQL, потом Python, потом матстат, потом АБшечки, потом машинное обучение. Еще вот эту книжку прочитаю и вроде буду готов. Знакомо?
Закрываем эту лавочку. Пора действовать.

3. Бояться собеседований
Откладывать отклик на вакансии, потому что «я недостаточно хорош» – идеальный способ так и не стать аналитиком.
Спойлер: никто никогда не чувствует себя полностью готовым.
Поклацайте @DataismPrepBot, там часто встречаемые вопросы на собеседованиях, если что-то не знаете - почитайте доп.материал.

4. Ненавидеть бизнес и любить только код
Если ты хочешь просто писать красивые SQL-запросы и строить графики, не пытаясь разобраться, зачем это бизнесу – поздравляю, ты будешь унылым технарём, который не приносит никакого бузинеса валуе. Обязательно качайте продуктовое мышление.

5. Не искать комьюнити и поддержку
Учиться в одиночку, не общаться с другими аналитиками, не делиться опытом и не задавать вопросы - это самый надёжный путь к выгоранию и ощущению, что ты вообще ничего не знаешь.

6. Сдаться на первой сложной задаче
Вот ты открыл практику на курсе, а там первая задачка…. и нифига в этой задачке непонятно. Сразу паника, страх и мысли о том, что ты чмоня без способностей. В этот момент у тебя два пути: выстоять или слиться. Если выберешь второе – поздравляю, ты не аналитик!
Конечно, есть люди, у которых получается все и с первого раза. НО! это большая редкость. Обычному человеку все же приходится делать несколько итераций, чтобы что-то выучить/понять/осознать. Это нормально.

Ну, что, поплакали-покакали и вперед становиться аналитиками!
  • 🔥 43
  • ❤ 19
  • 👍 7
  • ⚡ 2
More from @data1sm
  1. Sep 23, 2026Карьерные консультанты На фоне кризиса на рынке труда, естественно, активизировались ✨карь…
  2. Sep 21, 2026У команды Trisigma снова намечается крутой митап про A/B-культуру На этот раз встреча прой…
  3. Sep 9, 2026Айтишник из Платы запилил рилс со сравнением Платы и Т-Банка и его уволили, хотя в своем р…
  4. Sep 8, 2026Статзначимый подкаст Послушала на выходных подкаст от hh team «Тимлиды в аналитике: как ру…
  5. Sep 1, 2026Буквально вчера на клубе обсуждали будущее приложений и вообще взаимодействия с продуктами…
  6. Aug 31, 2026Бедная Анастасия Какие ранимые в менеджменте Яндекса
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →