Вычитала интересный вариант неэтичного использования данных:
«Статистическое сглаживание» показателей за отчетный период способно кардинально изменить восприятие чисел. Недавно появившийся термин «data mining snooping» (в буквальном переводе — «добыча данных с отслеживанием», однако в русскоязычных источниках чаще всего используется термин «слепое прочесывание данных») описывает новомодную тенденцию в статистико-аналитических исследованиях больших массивов неупорядоченных данных. В рамках этого подхода на массив данных накладываются исчерпывающие корреляционные связи, то есть данные принудительно втискиваются в рамки некой статистической модели, после чего из массива вытягивается выборка, дающая формально «статистически значимые» результаты, которые в реальности являются чисто случайными и не выходят за пределы статистической ошибки в рамках совокупности исходных данных. Неспециалисты этим приемом вводятся в заблуждение с легкостью. Этот трюк сегодня наиболее распространен в финансах и медицине.
https://tylervigen.com/spurious-correlations - интересный сайт, где показаны забавные «совпадения» выборок случайных величин.
К примеру, вы можете увидеть график, где возраст «Мисс Америка» разных лет удивительным образом коррелирует с графиком количества смертей из-за пара и\или разного рода горячих объектов.
#книги