TGViewer
Dataism Dataism @data1sm · 3.83K subscribers
Post #186 989
Где data-аналитику работать хорошо?

Решила поделиться своими мыслями о разных местах работы (верхнеуровнево накидала), выделила плюсы и минусы. Не претендую на истину в последней инстанции, эти карточки скорее агрегированная информация.
Основной посыл простой:
1. Хотите много денег и стабильности? Идите в банки (особенно гос банки)
2. Хотите нормальную зп, иногда интересные задачи и стабильность - вам в it-гиганты, ритейлы, телеком
3. Хотите драйва и чувства причастности к чему-то классному - ныряем в стартапы, но потом не плачемся, когда вас уволят/сократят
4. Хотите разнообразия проектов - аутсорсинг ждет вас.

Лично я для себя решила, что больше не пойду в банки. Стартапы под вопросом, так как хоть и имею грустный опыт работы в таком месте (привет, внезапное сокращение этой осенью), но все же есть свои интересные моменты.
Не работала в аутсорсинге и точно туда не пойду.

А какие ваши мысли на этот счет? с чем согласны, а с чем нет?

#карьера
#поискработы
  • 👍 5
  • ❤ 4
  • 🔥 1
More from @data1sm
  1. Sep 23, 2026Карьерные консультанты На фоне кризиса на рынке труда, естественно, активизировались ✨карь…
  2. Sep 21, 2026У команды Trisigma снова намечается крутой митап про A/B-культуру На этот раз встреча прой…
  3. Sep 9, 2026Айтишник из Платы запилил рилс со сравнением Платы и Т-Банка и его уволили, хотя в своем р…
  4. Sep 8, 2026Статзначимый подкаст Послушала на выходных подкаст от hh team «Тимлиды в аналитике: как ру…
  5. Sep 1, 2026Буквально вчера на клубе обсуждали будущее приложений и вообще взаимодействия с продуктами…
  6. Aug 31, 2026Бедная Анастасия Какие ранимые в менеджменте Яндекса
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →