Недавно моя мем-газета @ffmemesbot перевалила за 20к читателей. Спасибо, конечно, Паше Дурову за обновленный алгоритм поисковой выдачи в тг, сам-то бот лично я не трогал уже очень давно. Все "пожары" доблестно тушатся Мишей, я просто плачу $20 за сервер.

Уже давно зреет план переписать все с нуля, потому что текущая версия была запрогана (вроде) 3 года назад, еще на джанге. За этот год (итоги года, лол) я подкачался в проге, поэтому хочу увидеть на практике, как шустно биты по моему новому коду бегают.

Претензии к старой архитектуре и продуктовые хотелки собирались давно. Решил, что попробую-таки настроить нормальный MLOps, пускай и поверх мелких моделей. Хочется прикрутить самообучающиеся, но простые ML-рекомендашки (линейные, бустинг). Продумать, как это все будет умещаться на тачке 4CPU/4Gb за $20/месяц. Сижу рисерчу платформы, которые помогут мне из модели микросервис сделать, не с нуля же ретраи и метрики писать. Еще вспомнить, как train test split делать. А потом еще новый продуктово продумать новые юзер стори... Новогодняя суета ще

Столько идей, главное не погрязнуть в переписывании и все-таки довести до релиза. Если захотите чем-то помочь в ближайшие дни -- пишите :)