▫️ نوع آگهی: درخواست کننده
▫️ کد آگهی: 1784634835

درود پروژه در خصوص موضوع بیابان زایی بوسیله روش مدالوس که دیپ لرنینگ هم انجام میشه در این پروژه اول یک مدل پایه با Random Forest یا XGBoost می‌سازیم تا یک معیار اولیه برای مقایسه داشته باشم. بعدش سراغ مدل‌های عمیق‌تر مثل ConvLSTM، Encoder–Decoder یا U-Net تا بتونم وضعیت آیندهٔ بیابان‌زایی رو دقیق‌تر پیش‌بینی کنیم و مشخص کنیم کدوم مناطق در خطرن و کدوم نه. چندتا مدل رو با هم ترکیب می‌کنیم (ensemble) و با روش‌هایی مثل Monte Carlo Dropout میزان عدم‌قطعیت پیش‌بینی‌ها رو هم می‌سنجم. در نهایت هم با معیارهایی مثل AUC/ROC، IoU، Accuracy، RMSE/MAE و تحلیل اهمیت ویژگی‌ها (SHAP یا permutation importance) کیفیت کارم رو بررسی می‌کنیم.

✅ حل شد

🆔 @Daneshjoo_Com