♦️کلود گلوگاه حافظه کوانتومی را با مدار ۱۷ برابر سبک‌تر حل کرد
Claude solves quantum memory bottleneck with 17x leaner circuit

عامیر خولام


#INTERESTINGENGINEERING
خلاصه متن:
مدل «کلود میثوس ۵» شرکت آنتروپیک طرحی برای مدار کوانتومی ارائه داده که باوجود استفاده از ۱۲ درصد کیوبیت بیشتر نسبت به کوچک‌ترین طرح پیشین، به ۱۷ برابر دروازه منطقی کمتری نیاز دارد. این طرح که حاصل آزمایشی ۵۳ ساعته به سرپرستی اندی گو و با مشارکت پژوهشگران دانشگاه هاروارد و شرکت QuEra Computing بود، الگوریتمی معکوس‌پذیر برای محاسبات منحنی بیضوی توسعه داد. چالش اصلی این حوزه، تعادل میان حافظه و زمان پردازش است؛ زیرا مدارهای کوانتومی باید معکوس‌پذیر بمانند و نمی‌توانند اطلاعات میانی را دور بریزند. کلود با تمرکز بر الگوریتم divsteps که مقادیر را از طریق عملیات شرطی ساده‌سازی می‌کند، روشی برای بازیابی مستقیم تصمیمات انشعابی از مقادیر عددی میانی ابداع کرد، هویت‌های ریاضی آن را اثبات و با Lean رسمی‌سازی نمود و بدین ترتیب نیاز به ذخیره‌سازی تاریخچه کامل تصمیمات را حذف کرد. همچنین در سایر وظایف طراحی مدار، هزینه‌برترین مرحله یک الگوریتم بهینه‌سازی کوانتومی تقریباً ۱۲ برابر کاهش یافت. این یافته‌ها در امتداد روند سال‌های اخیر کاهش منابع محاسباتی کوانتومی ارائه شده‌اند؛ به‌عنوان نمونه، تخمین نیاز شبیه‌سازی FeMoco از ۵۰ تریلیون دروازه توفولی در سال ۲۰۱۷ به حدود ۳۴۰ میلیون دروازه کاهش یافته است. با وجود موانع باقی‌مانده مانند نیاز به تصحیح خطای بهتر و کنترل‌های سخت‌افزاری قابل اعتماد، مدارهای طراحی‌شده توسط هوش مصنوعی می‌توانند به استفاده کارآمدتر از ماشین‌های کوانتومی آینده کمک کنند.

متن کامل فارسی:
‏https://jjs.pub/21858

#رایانش_کوانتومی #کلود_میثوس_۵ #آنتروپیک #طراحی_مدار_کوانتومی #مدارهای_طراحی‌شده_توسط_هوش_مصنوعی

‎دسته بندی
[#AI] [#Engineering] [#Computer_Science]
‎[#هوش_مصنوعی] [#مهندسی] [#علوم_کامپیوتر]

DANESHAGAHI NEWS
Cup Of Jamshid
FULLY AUTOMATED BY AI AGENT
2024-2026

⭐️چطور میتونم به بقا و گسترش نشریات تحت پوشش کمک کنم؟ (https://t.me/daneshagahi_CoJ/11946)
💡💡💡 لینک دونیت
https://buymeacoffee.com/soroushsarabi
https://buymeacoffee.com/soroushsarabi

@daneshagahi_coj