Я уже писал, что сейчас лучшее время, чтобы сделать свой продукт и выебать какую-нибудь нишу.
🐶 Так вот, я решил не просто писать об этом, а попробовать сделать это самому.
🥺 Сегодня не про крипту, а про ИИ (простите)
Самый главный тейк, который я вынес:
Большинство людей, которые пишут про ИИ, вообще не понимают, как он работает в реальной разработке.
За последние две недели я узнал об ИИ больше, чем за предыдущие два года.
И это просто
Если вы думаете, что пользоваться ИИ — это написать хороший промпт, то у меня для вас плохие новости.
🤔 1. Это дорого
Даже с подпиской за $100 вы почти гарантированно будете постоянно упираться в лимиты.
🤔 2. Claude, Claude, Claude
Я попробовал CLaude, Gemini и Codex.
Какой бы моделью я ни пользовался, в итоге Claude почти всегда исправлял косяки остальных.
😀Да, медленный.
😀Да, дорогой.
😀Да, банит аккаунты.
Но код пишет лучше.
🤔 3. Научитесь работать со своим ИИ
Для начала просто скиньте этот список своей ИИ и спросите:
Что из этого будет полезно именно для моего проекта?
Rules, Skills, MCP, Hooks, Commands
Если вы этим не пользуетесь — нормальный продукт сделать будет очень сложно.
Когда слышу истории типа: «ИИ уже три часа не может исправить одну кнопку и ходит по кругу», почти всегда причина одна — человек просто не использует инструменты вокруг модели.
🤔 4. Если хотите сильно сэкономить
Покупаете 3–5 Google AI Pro Gift, ставите Antigravity Manager для свапа между аккаунтами — и получаете очень дешевый доступ к моделям.
Один гифт сейчас обходится примерно в $6 и дает около полутора лет подписки.
Gemini код пишет хуже Claude, но делает это практически бесплатно.
Самое интересное в другом:
😀В Google AI Pro есть лимиты на Claude.
Поэтому основной код можно писать с помощью Gemini, а Claude использовать как ревьюера: проверка кода, поиск ошибок, составление плана исправлений для Gemini. Для этого встроенных лимитов обычно хватает.
🤔 5. Не вздумайте начинать с агентов
Не ставьте агента и не давайте ему задачи уровня: «Сделай мне крутой дашборд»
🙏 Не надо
Для 99% людей отдельный агент — это генератор проблем, а не продуктивности.
Большая часть информационного шума вокруг агентов создается людьми, которые, как мне кажется, сами ими не пользуются.
Если вы пока не умеете работать с одной моделью — Rules, Skills, MCP, хуками, контекстом и нормальными промптами — агент только усложнит вам жизнь.
Сначала научитесь получать стабильный результат от одной модели. Только потом имеет смысл смотреть в сторону агентных систем.
И напоследок
Вот мой стартовый набор Skills и MCP
😀Просто скиньте этот список своему ИИ и спросите:
Что из этого будет полезно именно для моего проекта?
Skills / MCP
**Superpowers by obra**
https://github.com/obra/superpowers
**Claude Frontend Design**
https://github.com/anthropics/claude-code/tree/main/plugins/frontend-design
**Web Design Guidelines**
https://github.com/vercel-labs/agent-skills/blob/main/skills/web-design-guidelines/SKILL.md
**React Best Practices**
https://github.com/vercel-labs/agent-skills/blob/main/skills/react-best-practices/SKILL.md
**ShadCN/UI Skills**
https://ui.shadcn.com/docs/skills
**Supabase/Postgres Best Practices**
https://github.com/supabase/agent-skills/tree/main/skills/supabase-postgres-best-practices
**Canvas Design**
https://github.com/anthropics/skills/blob/main/skills/canvas-design/SKILL.md
**Agent Skills Infrastructure**
https://github.com/vercel-labs/skills
**Anthropic Skills**
https://github.com/anthropics/skills
**Playwright MCP**
https://github.com/microsoft/playwright-mcp
**Context7**
https://github.com/upstash/context7
**lefthook**
https://github.com/evilmartians/lefthook/blob/master/docs/installation/node.md
**Redis MCP**
https://github.com/redis/mcp-redis
Не скипайте новые технологии.
Иначе однажды сами станете тем самым батей с кнопочным телефоном, который всем рассказывает, что эти ваши интернеты — хуйня, а он и без них знает, как выглядит ключ на 36.
😉 Dandelion 😑Лайв 💪Toolkit 🥰 PROXY -10%:
BAMBINTON