devdigest // data science

Руководство по изучению языка R.

У людей, столкнувшихся лицом к лицу с языком программирования R, существует одна общая проблема — это отсутствие структурированного плана изучения. По ссылке ниже вы найдете пособие по языку программирования R, которое поможет начать изучение «с нуля» и пройти этот путь быстро и эффективно.

Изучить: https://aka.ms/rlanguage_0418

#rlanguage

Обратите внимание на Datalore – новы продукт от JetBrains для машинного обучения

https://blog.jetbrains.com/blog/2018/02/20/introducing-public-beta-of-datalore-web-application-for-machine-learning/

​​Microsoft анонсировала программу "Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence". 10 курсов, в каждом по 8-16 часов обучающих материалов и всё это бесплатно.
Все разделы ведут на платформу edX, но для удобства их собрали в единый трек - https://academy.microsoft.com/en-us/tracks/artificial-intelligence

Кроме этого, в Microsoft Academy есть треки по Data Science, Big Data, Front-End Web Development, Cloud Administration, DevOps, IT Support, Entry Level Software Development - https://academy.microsoft.com/en-us/dashboard/

Введение в квантовые вычисления.

Совсем недавно мы рассказывали вам о квантовых вычислениях и языке Q#. Сегодня же мы уйдем в теорию еще глубже и рассмотрим историю квантовых вычислений. Кроме того, в этой статье вы найдете 5 требований к квантовому компьютеру. Какими свойствами должна обладать машина будущего? Читайте в этой статье.

Подробнее: https://aka.ms/qq_article_0418

#quantum #qsharp

Очень интересная история о том, как Uklon внедрял machine learning в свои процессы

https://dou.ua/lenta/articles/machine-learning-taxi

Майкрософт — одна из компаний, которая участвует в квантовой гонке, за коммерчески применимый квантовый компьютре но использует другой подход, пытаясь создать более устойчивый к ошибкам квантовы компьютер (меньше физических кубитов на один логический кубит). И вот исследователи из Microsoft Research опубликовали статью, в которой рассказывают, что им удалось получить майорановский фермион — теоретическую основу такого компьютера.


https://www.bloomberg.com/news/articles/2018-03-28/microsoft-edges-closer-to-quantum-computer-based-on-elusive-particle

Искусственный интеллект и нейросети для .NET-разработчиков.

Стратегия Microsoft в области ИИ включает в себя демократизацию ИИ для разработчиков, т.е. предоставление простых в использовании фреймворков и сервисов для решения интеллектуальных задач. В этой статье рассказывается, как .NET-разработчики могут использовать возможности ИИ в своих проектах: начиная от готовых когнитивных сервисов и заканчивая обучением нейросетей на .NET-языках.

Подробнее: https://aka.ms/dotnet_article_0318_2

#dotnet #article

Посылаем квантовое письмо бабушке в Йоркшир :) Пошаговый разбор теоретической и практической части квантовой телепортации на Q#

https://blogs.msdn.microsoft.com/uk_faculty_connection/2018/02/27/quantum-teleportation-in-q/

Гайд по написанию программы на Q#.

Изучив это руководство вы узнаете как настроить quantum-проект в Visual Studio, изучите компоненты языка Q# и связь с C#, а также научитесь создавать квантовые алгоритмы.

Подробнее: https://aka.ms/qq_guide_0318

#quantum #qsharp #guide

Не пропустите – Open Data Science конференция в Киеве!

https://kyiv.odsc.com

Microsoft Blockchain.

Вы заинтересованы в технологии blockchain, но не знаете как начать? В этом курсе наши коллеги за 4 часа расскажут о распределенных базах данных, смарт-контрактах и многом другом.

Изучить: https://aka.ms/ft_course_0318_1

#ftc #blockchain #course

Учебного в ленту: Tess Ferrandez прошла на Coursera знаменитый курс лекций Andrew Ng по глубокому обучению и сделала очень классный визуальный конспект https://www.slideshare.net/TessFerrandez/notes-from-coursera-deep-learning-courses-by-andrew-ng #ai #deep #learning

p.s. Речь об этом курсе: https://www.deeplearning.ai/

Анонс платформы ИИ для Windows 10.

На прошедшей конференции Developer Day мы представили платформу ИИ для разработчиков. Она появится в грядущем обновлении ОС Windows. Платформа предлагает разработчикам Windows Machine Learning API, с помощью которого можно внедрить функциональность заранее обученных нейросетей в приложения.

Подробнее: https://aka.ms/ai_win_news_0318

#news #ai #aic

Всех с началом бодрой недели, сегодня говорим про MR/VR.

Начнем с управления. Как-то Алекс Кипман, рассказывая, что случилось с Kinect, привел такую историю: когда создавалась его первая версия, команда в голове уже держала мысль о чем-то, что впоследствии стали называть Mixed Reality — смеси физического и цифрового миров в едином представлении.

И вот возникает вопрос: где на этом пути Kinect и как вообще построить полноценный MR? Тут Алекс рисует журналисту простую схему: вот поле 3x3 клеток. По вертикали: что мы хотим распознавать - тело и движение рук, пространство вокруг и отдельные объекты. Каждая следующая задача, условно, в 10 раз сложнее предыдущей. По горизонтали: как мы взаимодействуем при этом - просто видим (через камеру), накладываем изображения, получаем отдачу от взаимодействия (haptic experience) с цифровыми объектами. Аналогично каждая следующая задача на порядок сложнее.

Вот теперь, если вы нарисуете это по осям, получится, что блок 1x1 — это кинект. Проходит еще почти 10 лет, первая версия Kinect фактически уменьшается до размера плашки в iPhone X, а мы, благодаря прогрессу технологий наблюдаем следующий блок 2x2 — это Hololens.

Вот теперь большой вопрос, с одной стороны, с распознаванием разнообразных объектов (сейчас основной акцент делается на системы машинного зрения), а с другой, с физическим взаимодействием с цифровыми объектами.

В связи с последним: вот подборка исследований Microsoft Research на тему взаимодействия с виртуальным. https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/touching-virtual-microsoft-research-making-virtual-reality-tangible #mr #vr #haptic #experience

Вышло обновление библиотеки TensorFlowSharp

https://twitter.com/migueldeicaza/status/972706133390626816

Поздравляем всех наших прекрасных читательниц с праздником! 🌷

Вчера прошел виртуальный Windows Developer Day и один из ключевых анонсов посвящен теме искусственного интеллекта, точнее новой платформе Windows ML, предоставляющей разработчикам использовать предобученные модели внутри своих приложений.

Важные моменты: аппартное ускорение с использованием возможностей DirectX (GPU) и локальное выполнение (то есть тот самый "intelligent edge"). Для обработки медиа-контента и сценариев машинного зрения появляются дополнительные возможности предобработки кадров.

Предобученные модели "скармливаются" в ONNX-формате, который мы разрабатываем вместе с остальными участниками рынка, чтобы обеспечить совместимость между разными фреймворками.

Анонс: https://blogs.windows.com/buildingapps/2018/03/07/ai-platform-windows-developers
Документация: https://docs.microsoft.com/en-us/windows/uwp/machine-learning/overview
ONNX-формат: https://onnx.ai

#ai #intelligent #edge #windows

Easily customize your own state-of-the-art computer vision models for your unique use case. Just upload a few labeled images and let Custom Vision Service do the hard work.

https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/custom-vision-service/?wt.mc_id=visualstudiorelease-blog-masoucou