TGViewer
devdigest // data science devdigest // data science @d_science · 702 subscribers
Post #522 355

Forwarded from Андрей Губский

Сегодня опубликовал новую главу книги — «Когда проще сделать самому», которая продолжает тему главы «Как внедрять искусственный интеллект и не пожалеть об этом».

Идея родилась вчера вечером, во время беседы с моим коллегой Владом: мы обсуждали, насколько оправдано использование ИИ для одного из наших общих клиентов.

Сейчас искусственный интеллект стремятся внедрять буквально везде. Но действительно ли он всегда полезен? Или иногда проще просто сделать задачу самостоятельно?

В этой главе я делюсь простыми правилами, которые помогают определить, когда инструменты на базе искусственного интеллекта смогут принести реальную пользу, а когда их не стоит применять.

🚀 Подписаться 🏷️ #книга
Telegram Ко✖т успеха: когда технологии становятся решениями 📖 Главы из книги Андрея Губского, в которой автор делится профессиональными советами, рекомендациями и наблюдениями. ☕️ Поддержать автора чашкой кофе можно здесь: https://andrew.gubskiy.com/donate
  • 🆒 3
  • ❤ 2
  • 👍 2
More from @d_science
  1. Oct 3, 2026⚡️ Shopify сжал провалы прод-агента в веса модели и срезал стоимость инференса на 96% Shop…
  2. Oct 1, 2026⚡️ Transformers научился грузить GGUF-квантованные модели llama.cpp напрямую Hugging Face…
  3. Sep 22, 2026⚡️ Workflow1111: интерфейс AUTOMATIC1111 пересобран на 73 узлах gr.Workflow Команда Gradio…
  4. Sep 19, 2026⚡️ Granite PatchTST-FM-r2: zero-shot прогноз временных рядов под Apache 2.0 IBM выпустила…
  5. Sep 17, 2026⚡️ funes: память для coding-агентов, собранная из их же сессионных трейсов Hugging Face вы…
  6. Sep 15, 2026⚡️ PyTorch 2.14: NVGEMM, бэкенд nccl2 и отказоустойчивость внутри c10d Вышел PyTorch 2.14…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →