Я давно хотел рассказать в своём канале о том, какие инструменты я использую для его ведения. Часть идей использую и в работе. 

1) Транскрибирование и структурирование мыслей
В первую очередь я использую ChatGPT для транскрибирования своих заметок.
Я просто надиктовываю длинный поток мыслей — часто с повторами, отступлениями и не очень связанной структурой — а потом прошу привести этот текст в порядок:

1) убрать повторы,
2) разложить мысли по пунктам,
3) сделать более логичную структуру.

Это особенно удобно, когда у тебя много разрозненных замечаний про какую-то платформу или железо.
Раньше я всё это писал в огромный текстовый документ, а сейчас просто наговариваю голосом.
Иногда, конечно, модель что-то теряет или забывает, но в целом:
русский язык чатгпт распознает хорошо,
логику и структуру держит вполне прилично.

2. Один текст — сразу в нескольких форматах
Следующий шаг — я прошу сразу несколько вариантов одного и того же текста.

Во-первых, скрипт для видео. Получается не идеально, но:

появляются опорные точки,
становится проще рассказывать,
не нужно держать всё в голове.

Во-вторых статья. Из-за этого в последнее время статьи часто выходят одновременно с видео — просто потому, что это удобно.
Если раньше написание статьи занимало у меня плюс 1,5–2 часа, то сейчас это 15–20 минут.

3. Картинки и превью
Различные картинки и превью я, понятно тоже генерю. Но:
Я не использую нейросети для:
1) внутренних технических схем,
2) логики,
3)детальной структуры
5) примеро

Иногда могу попросить:
нарисовать общую блок-схему,
сделать простую диаграмму — не более того. С этим пока все плохо работает
Так же генерю подводки иногда

4. Анализ платформ и документации
Отдельная большая тема — анализ платформ и железа.
Сейчас многие производители:
раскидывают документацию по куче разных мест,
1) плохо её структурируют,
2) почти не делают нормальных гайдов и how-to.

Что я делаю:
собираю пачку ссылок,
закидываю их в ChatGPT, Gemini или что-то подобное,
прошу найти в этой документации, как сделать конкретные вещи.
Это такой «поиск на коленке», но как первая отправная точка он работает вполне неплохо.
Есть, конечно, проблемы:
не всегда хватает контекста,
модель может чего-то не видеть,
иногда говорит, что что-то невозможно или что код не работает.
В таких случаях уже идёшь и разбираешься руками, но для старта — нормально.

5.  Codex 
Иногда, базовый запуск делаю через Codex
1) ставлю его на плату или железку,
2) начинаю говорить: «сделай это», «сделай то».
Если это какая-то странная китайская платформа — чаще всего не взлетает.
Но как первичное приближение — всё равно полезно.
Бывают даже приятные сюрпризы:
ты уже думаешь, что ничего не получится, а Codex через полчаса–час вдруг находит какое-то рабочее решение.

6. Итог
Ускоряет раза в 2 где то по сравнению с тем что было. Немного поднимает качество.

А вы используете для ведения каналов и как?😁