:
🚀 تشخیص و سگمنتیشن اشیاء Open-Set — بدون نیاز به آموزش مجدد!
مدل‌های سریع و دقیقی مثل YOLO معمولاً محدود به یک سری دسته‌بندی از پیش تعریف‌شده هستن. تکنیک‌های Open-Set این محدودیت رو برمی‌دارن، اما معمولاً سرعت رو فدا می‌کنن.
حالا با ترکیب سه رویکرد در یک سیستم یکپارچه و کارآمد، قابلیت «هر چیزی رو ببین» (See Anything) به‌صورت real-time ممکن شده:
🔹 پرامپت متنی
🔹 پرامپت تصویری
🔹 تشخیص بدون پرامپت (Prompt-free)

✨ پرامپت تصویری (Visual Prompting)
فقط با یک نمونه تصویری ساده، مدل می‌تونه بلافاصله اشیاء مشابه رو تشخیص بده — بدون نیاز به آموزش مجدد و بدون نیاز به پرامپت متنی. این روش با افزودن اطلاعات به embedding های تصویری با پیچیدگی کم، امکان تطبیق سریع و آنی با اشیاء ناشناخته رو در محیط‌های صنعتی و پویا فراهم می‌کنه.
🟠 کاربردها:
✅ خطوط تولید صنعتی — تطبیق آنی با محصولات جدید در حال حرکت
✅ نظارت تصویری — تشخیص پویای تهدیدات
✅ خرده‌فروشی — صندوق هوشمند برای هر نوع محصولی
✅ سلامت — کمک به تشخیص ناهنجاری‌ها در لحظه

https://docs.ultralytics.com/models/yoloe
https://yolovx.com/