قبلاً در مورد SAM 3 و نسخههای سهبعدی مثل SAM 3D Objects و SAM 3D Body بحث کردیم...
متا یک قدم جلوتر رفته و استاندارد جدیدی در بین مدلهای بینایی کامپیوتری ساخته:
قابلیت Segment Anything with Concepts!
نسخهی جدید SAM 3 نه فقط اشیاء رو تشخیص میده، بلکه با پرامپت مفهومی میتونی هر چیزی رو با یک عبارت ساده بخشبندی کنی؛ از «اتوبوس مدرسه زرد» گرفته تا «بازیکنی با لباس سفید».
مدل میتونه بین مفاهیم نزدیک خیلی دقیق تمایز بذاره—حتی در ویدیوهای شلوغ!
این کار با معماری جدید Presence Head انجام میشه
زیرساخت مدل:
دیتاست عظیم شامل ۴ میلیون مفهوم
بنچمارک جدید SA-Co با ۲۷۰ هزار مفهوم (۵۰ برابر بزرگتر از قبلیها!)
دو برابر دقیقتر از مدلهای قبلی در بخشبندی تصویر و ویدیو
عملکرد نزدیک به ۷۵–۸۰٪ انسان
پردازش یک تصویر شلوغ در فقط ۳۰ میلیثانیه روی GPU H200
مدل ۸۴۸ میلیون پارامتری
📦 مدلها + 📚 کدها + 📊 بنچمارک SA-Co
همه هم روی Hugging Face در دسترسه
مقاله | مدل و دیتاست | دمو
Post #4292
6.88K
Tensorflow(@CVision) 🔥 شرکت Meta فقط SAM 3 را معرفی نکرد، بلکه SAM 3D را هم منتشر کرد! مدل جدید Meta یک جهش بزرگ در بازسازی سهبعدی از روی تصاویر دوبعدی ایجاد کرده است؛ هم برای اشیا و هم برای بدن انسان. 🔹 SAM 3D Objects این نسخه میتواند فقط از روی یک تصویر، کل ساختار سهبعدی…
- 👍 26
- 🔥 8
- ❤ 6