امروزه LLMها دیگر فقط متن نمی‌فهمند؛ آن‌ها می‌توانند داده‌های چندرسانه‌ای مثل صدا، تصویر و متن را پردازش کنند و عملکردی فراتر از مدل‌های تخصصی ارائه دهند. ولی هنوز مشکل بزرگشان این است که نمی‌توانند سری‌های زمانی (Time Series) را به‌خوبی تحلیل کنند.

حالا OpenTSLM این محدودیت را رفع می‌کند: این مدل زبان بزرگ، سری‌های زمانی پزشکی چندمتغیره را به‌عنوان ورودی می‌پذیرد و می‌تواند روی آن‌ها استدلال کند، توضیح بدهد و نتایج را به زبانخوشح طبیعی ارائه کند، برای مثال در تشخیص فعالیت انسانی، تحلیل خواب، پاسخ به سؤالات ECG و تولید توضیحات سری‌های زمانی.

خلاصه: OpenTSLM، LLM مخصوص سری‌های زمانی پزشکی است که همزمان چند سری را پردازش و نتایج قابل فهم برای انسان تولید می‌کند. قاعدتا توقع میره روی داده های بورس و کریپتو و ... هم بشه فاین تیون کرد

این مدل توسط تیمی بین‌رشته‌ای از دانشگاه استنفورد، ETH زوریخ، گوگل ریسرچ توسعه داده شده است.

https://github.com/StanfordBDHG/OpenTSLM