چون علاقه زیادی به خوندن مقالات عصب شناسی دارم این موضوع رو عنوان میکنم شاید هم راستا با دیدگاه سایر مخاطبین نباشه.
تحقیقاتی زیادی روزانه منتشر میشن، روزانه مدل هایی رو میبینیم که توی فلان بنچ مارک بهتر شدن، توی وظایف خاص انسانها رو جا میگذارن، اما انگار ما از اصل قضیه که رسیدن به AGI در مرحله اول هست داریم دور میشیم.
ما در گام اول نیاز داریم به هوش مصنوعی عمومی برسیم و هوش مصنوعی عمومی نیاز به "اصطلاح استدلال" در این سطوح رو نداره.
در مغز فرآیند استدلال علی رغم نظر عامه، انرژی خیلی زیادی مصرف نمیکنه.
حتی وقتی مغزمون درگیر کارهای سخت مثل یادگیری، برنامه ریزی یا حل مسئله هست، فقط کمی بیشتر از حالت عادی انرژی لازم داره. این یعنی مغز همیشه فعاله، چه در حالت استراحت و چه در حال فکر کردن.
https://www.cell.com/trends/cognitive-sciences/fulltext/S1364-6613(24)00319-X?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS136466132400319X%3Fshowall%3Dtrue
ادامه داره...
Post #4115
3.67K
Tensorflow(@CVision) شاید بهتره که بپذیریم چیزی بنام مدل‌های استدلالی بزرگ (LRMs) اساسا وجود نداره.LRM ها در واقع همون مدل های زبانی بزرگ هستن که فقط بیشتر روی پاسخ خودشون تکرار و بازاندیشی میکنن، یا اطلاعات زمینه ای بیشتری در اختیار خود قرار میدن. حلقه استدلال معادل اینه…Jordan Theriault I am a Postdoctoral Researcher in the Department of Psychology at Northeastern University, working with Dr. Lisa Feldman Barrett in the Interdisciplinary Affective Sciences Lab. My research focuses on the neural and biological bases of moral and normat
- 👍 11
- ❤ 6