سری مدل‌های Qwen3-Embedding و Qwen3-Reranker

تیم تحقیقاتی Qwen مدل‌های جدید خود را معرفی کرده که بر پایه‌ی مدل‌های زبانی Qwen3 توسعه یافته‌اند. این مدل‌ها با استفاده از یک روند آموزشی چندمرحله‌ای و بهره‌گیری از قدرت مدل‌های زبانی بزرگ، به عملکردی بی‌رقیب در پردازش چندزبانه و بازیابی اطلاعات رسیده‌اند.

✨ ویژگی‌ها:
✅ اندازه‌های مختلف مدل: 0.6B، 4B و 8B
✅ پشتیبانی از 119 زبان زنده دنیا
✅ صدرنشین در بنچمارک‌های معتبر مثل MTEB، MMTEB و MTEB-Code
✅ متن‌باز و قابل دسترسی روی Hugging Face، GitHub و ModelScope
✅ قابل استفاده مستقیم از طریق API در Alibaba Cloud

🧠 کاربردها:
جستجوی اسناد، RAG، طبقه‌بندی متون، تحلیل احساسات، جستجوی کد و ده‌ها کاربرد دیگر!
📎 اطلاعات بیشتر و دریافت مدل‌ها:
https://huggingface.co/papers/2506.05176