با سلام و وقت بخیر

به یاری خدا دوره‌ی یادگیری عمیق و تنسورفلو به مدت ۶ هفته در دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران برگزار شد.
لینک زیر حاوی تمامی محتوای ارائه شده در این دوره است.
خلاصه‌ای از مطالب بیان شده:
- مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق با تنسورفلو
- نحوه آموزش شبکه‌های عصبی (Backpropagation - Gradient Based Optimization Methods)
- مقدمه‌ای بر شبکه‌های کانولوشنال (Convolutional Neural Networks)
- مقدمه‌ای بر شبکه‌های برگشتی (Recurrent Neural Networks)
- مقدمه‌ای بر کاربرد یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
- بررسی TensorBoard
- مقدمه‌ای بر Word2Vec و آموزش بردارهای Word2Vec فارسی با استفاده از Gensim، Hazm و ویکی‌پدیا فارسی
- مقدمه‌ای بر مدل‌های Seq2Seq
- مقدمه‌ی پردازش گفتار و کاربرد یادگیری عمیق در پردازش گفتار
- مقایسه ابزارها و چارچوب‌های یادگیری عمیق
- مقدمه‌ای درباره‌ی Generative Adversarial Networks
در لینک زیر موارد زیر را خواهید یافت:
- اسلایدهای ارائه شده در کلاس
- لینک‌های مفید برای مطالعه بیشتر، بسیاری از محتوای موجود در اسلایدها در همین لینک‌ها وجود دارند.
- مخازنی از گیت‌هاب که حاوی کدها و مطالب مفید مرتبط با آن جلسه هستند.
- ویدئوهای ضبط شده از صفحه نمایش در هنگام ارائه
- کدهای توضیح داده شده در طول دوره

با احترام

https://github.com/Mahdizade/IUSTDeepLearningWithTensorFlow