دیپ‌ مایند از «AlphaEvolve» که یه عامل برنامه‌ نویسی مبتنی بر Gemini برای کشف الگوریتم‌ ها هست رونمایی کرد.

میگه ما از AlphaEvolve برای حل بیش از ۵۰ مسئله باز در زمینه‌های تحلیل، هندسه، ترکیبیات و نظریه اعداد استفاده کردیم.

در ۷۵٪ از موارد، این سیستم تونست بهترین راه‌ حل‌های شناخته‌ شده قبلی رو دوباره کشف کنه. در ۲۰٪ از موارد، راه‌حل‌ های بهتری نسبت به بهترین راه‌ حل‌های قبلی ارائه داد و در نتیجه، به کشفیات جدیدی منجر شد.

به عنوان یه مورد کاربردی در هوش مصنوعی این سیستم تونسته یکی از عملیات‌های سنگین و مهم در معماری مدل‌های بزرگ (یعنی ضرب ماتریس) رو بهینه کنه، که این از مهم‌ترین گلوگاه‌های سرعت و مصرف منابع در مدل‌های هوش مصنوعیه. 

میگه این سیستم با پیدا کردن روش‌های هوشمندانه‌ تر برای تقسیم عملیات بزرگ ضرب ماتریس به زیر مسئله‌های کوچک‌ تر و قابل‌مدیریت‌ تر، AlphaEvolve تونسته این بخش حیاتی از معماری Gemini رو ۲۳٪ سریع‌ تر کنه!

بهینه‌سازی کرنل نه‌ تنها یکی از کاربردی‌ ترین زمینه‌ ها برای مدل‌های هوش مصنوعیه، بلکه به‌ نوعی نشون دهنده بلوغ اونها در درک عملکرد سیستم‌ های واقعی و تعامل با کد سطح پایینه. آینده‌ ای که مدل‌های هوش مصنوعی طراحی سخت‌ افزار یا compiler-level optimization انجام بدن، چندان دور نیست!

https://storage.googleapis.com/deepmind-media/DeepMind.com/Blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/AlphaEvolve.pdf