#تکمیل #مقاله

دیوید سیلور و ریچارد ساتن بر این باورن که روش‌های کنونی توسعه هوش مصنوعی، با تکیه بر داده‌ های آموزشی محدود و ایستا و پیش‌ داوری‌های انسانی، بیش از اندازه مقید شدن، حتی در شرایطی که این مدل‌ ها از آزمون‌هایی مثل تست تورینگ فراتر رفتن.

آن‌ها رویکرد نوینی به نام "streams" رو پیشنهاد میدن که بر مبنای اصول یادگیری تقویتی به کار رفته در موفقیت‌ هایی نظیر Alpha Zero بنا شده.

این روش به عامل‌ های هوش مصنوعی امکان میده تا از طریق تعامل مستقیم با محیط خود "تجربه" کسب کنن، از نشانه‌ها و پاداش‌ها بیاموزن و اهداف خود رو شکل بدن. بدین ترتیب، اونها قادر خواهند بود دانشی فراتر از داده‌های تولیدشده توسط انسان رو خودشون کشف کنن و به طور بالقوه توانایی‌ هایی رو بدست بیارن که از هوش انسانی پیشی می‌گیره.

این دیدگاه در تقابل با مدل‌ های زبانی کنونی قرار داره که عمدتا به محرک‌ های انسانی واکنش نشون میده و به شدت به قضاوت‌ های انسانی وابسته هستن، چیزی که به اعتقاد این محققان، سقفی بر عملکرد هوش مصنوعی تحمیل می‌کنه!

به عصر تجربه در هوش مصنوعی خوش آمدین

https://storage.googleapis.com/deepmind-media/Era-of-Experience%20/The%20Era%20of%20Experience%20Paper.pdf