TGViewer
Tensorflow(@CVision) Tensorflow(@CVision) @cvision · 15.1K subscribers
Post #3936 3.26K
audio (3).wav16 MB
مقاله DiffRhythm محدودیت های روشهای فعلی تولید موسیقی مانند تولید جداگانه آواز و آهنگ، نیاز به معماری های پیچیده چند مرحله ای، سرعت پایین و ساخت قطعات کوتاه رو برطرف می کنه.

این مدل با استفاده از معماری Latent Diffusion، قادره آهنگ های کامل (تا ۴ دقیقه و ۴۵ ثانیه) رو تنها در ۱۰ ثانیه تولید کنه و همزمان هر دو بخش آواز و آهنگ رو با کیفیت بالا و حفظ هوشمندی ساختاری بسازه.

در مقایسه با روشهای مبتنی بر مدل های زبانی که کند هستن، DiffRhythm با ساختار non-autoregressive، سرعت استنتاج رو به طور چشمگیری افزایش میده. همچنین، نیاز به داده های پیچیده یا پیش پردازش های وقتگیر رو حذف کرده و تنها با دریافت متن اشعار و یه نشانه سبک موسیقی (مثل پاپ یا راک)، فرآیند تولید رو آغاز میکنه.

به عنوان یه مدل متن باز کیفیت موزیک های تولیدی واقعا بالاست !

مقاله :
https://arxiv.org/abs/2503.01183

کد:
https://github.com/ASLP-lab/DiffRhythm

دمو:

https://huggingface.co/spaces/ASLP-lab/DiffRhythm
  • 👍 6
More from @cvision
  1. Sep 20, 2026‏🎯 Jev‏ کجا به درد می‌خورد و کجا نه؟ ‏Jev‏ بیشتر از اینکه جای GPT‏ یا…
  2. Sep 20, 2026‏🧠 Jev از TypeSafe AI‏؛ مدلی که متن نمی‌نویسد، تصمیم می‌گیرد ‏TypeSafe AI روز…
  3. Sep 13, 2026🍂 به مناسبت شروع ماه مهر تا پایان هفته اول مهر، ۴ دوره آموزشی کلاس ویژن را با ۷۰٪ تخفیف م…
  4. Sep 12, 2026دنیایی از منابع برنامه‌نویسی توی این کانال بصورت دسته‌بندی شده با هشتگ بصورت روزانه قرار د…
  5. Sep 12, 2026🤖 می‌خوای Agent بسازی، نه فقط با AI چت کنی؟ تصور کن مدلی داشته باشی که ابزار صدا بزنه، مس…
  6. Sep 12, 2026🎨 GPT Image 2.5 منتشر شد؛ چه چیزی بهتر شده؟ OpenAI نسل جدید مدل تصویرسازش را با تمرکز روی…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →