TGViewer
Tensorflow(@CVision) Tensorflow(@CVision) @cvision · 15.1K subscribers
Post #3888 4.04K
این مقاله به یک مشکل اصلی در روش‌ های زنجیره افکار (CoT) که در مدل‌های زبانی و چند رسانه‌ای بزرگ استفاده میشه، می‌پردازه.

 مشکل اینه که این روش‌ها تنها به نمایش افکار به صورت متنی تکیه دارن، که در مسائل پیچیده‌ی استدلال فضایی کافی نیست. در این مقاله یه گروه از محققین Microsoft Research با الهام از فرآیند فکر کردن انسان که به طور طبیعی از ترکیب افکار کلامی و تصویری بهره می‌بره، یه روش جدید به نام MVoT (Multimodal Visualization-of-Though) رو پیشنهاد دادن.

این روش با ایجاد امکان تفکر همزمان بصری و کلامی، دقت استدلال مدل رو افزایش میده و همچنین با نشون دادن مراحل میانی استدلال تصویری، قابلیت توضیح‌ پذیری مدل رو بهبود می‌ بخشه. 

مفاهیمی که میشه تنها با کلمات به خوبی پردازش کرد، محدود هستن، اما مقاله هایی از این دست که استدلالی ترکیبی شامل افکار متنی (کلامی) و افکار تصویری (بومی) رو ایجاد میکنن، می‌تونن ما رو به AGI نزدیک و نزدیک تر کنن.

به قول معروف 

one picture is worth a 1000 words

https://arxiv.org/pdf/2501.07542
  • 👌 11
  • 👍 1
  • 🤩 1
More from @cvision
  1. Sep 20, 2026‏🎯 Jev‏ کجا به درد می‌خورد و کجا نه؟ ‏Jev‏ بیشتر از اینکه جای GPT‏ یا…
  2. Sep 20, 2026‏🧠 Jev از TypeSafe AI‏؛ مدلی که متن نمی‌نویسد، تصمیم می‌گیرد ‏TypeSafe AI روز…
  3. Sep 13, 2026🍂 به مناسبت شروع ماه مهر تا پایان هفته اول مهر، ۴ دوره آموزشی کلاس ویژن را با ۷۰٪ تخفیف م…
  4. Sep 12, 2026دنیایی از منابع برنامه‌نویسی توی این کانال بصورت دسته‌بندی شده با هشتگ بصورت روزانه قرار د…
  5. Sep 12, 2026🤖 می‌خوای Agent بسازی، نه فقط با AI چت کنی؟ تصور کن مدلی داشته باشی که ابزار صدا بزنه، مس…
  6. Sep 12, 2026🎨 GPT Image 2.5 منتشر شد؛ چه چیزی بهتر شده؟ OpenAI نسل جدید مدل تصویرسازش را با تمرکز روی…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →