گروهی از محققان هوش مصنوعی دانشگاه کالیفرنیا، برکلی،ادعا می کنند که فناوری اصلی DeepSeek R1-Zero را با تنها 30 دلار بازسازی کردن و نشون دادن که چگونه میشه مدل های پیشرفته را با هزینه ای مقرون به صرفه پیاده سازی کرد.

 تیم DeepSeek این کارو با چندین نوآوری واقعی و چشمگیر انجام داد، که بیشترشون مربوط به افزایش کارایی مهندسی بودن. پیشرفت های خیلی خلاقانه ای توی مدیریت در بخش"Key-Value cache" و فعال کردن "MOEs" به وجود اومد که تا قبل از این توجه چندانی بهش نشده بود، هر چند که ایده mixture of experts به ۱۹۹۱ بر میگرده 
https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/ai-research-team-claims-to-reproduce-deepseek-core-technologies-for-usd30-relatively-small-r1-zero-model-has-remarkable-problem-solving-abilities

https://github.com/Jiayi-Pan/TinyZero