#резюме #resume #cv #opentowork #remote #project #projectmanager #pm #genai

Должность: Project Manager / Руководитель внедрения GenAI
Формат работы: удалённо (предпочтительно) / гибрид (Москва)
Занятость: полная
Ожидания по зарплате: по договорённости

Контакты:
TG: @SergioVoropaev
e-mail: svoropaev@gmail.com
LinkedIn: linkedin.com/in/voropaevsv

Обо мне
Я — Сергей Воропаев, project manager и руководитель проектов по внедрению генеративного искусственного интеллекта с опытом 3+ лет в управлении B2B-проектами полного цикла. Специализируюсь на переводе GenAI-решений из экспериментальной стадии в промышленную эксплуатацию с измеримым бизнес-эффектом.

Работал с направлениями:
корпоративные GenAI-платформы и AI-ассистенты
автоматизация работы с знаниями, документами и аналитикой
AI-решения для медицины, энергетики, ритейла, госсектора
корпоративное обучение генеративному ИИ

Ключевые результаты и опыт:
Руководил внедрением GenAI-систем в крупных компаниях и госкорпорациях: 10+ успешных интеграций.
Участвовал в создании Great Leveler LLM, которая успешно сдала экзамен USMLE в США; продукт привлёк 179 000 пользователей.
Формировал стратегию внедрения GenAI, целевую архитектуру платформ и roadmap масштабирования.
Координировал работу мультидисциплинарных команд (15+ человек): бизнес, ML, backend, интеграции.
Обеспечивал полный цикл проекта: discovery → MVP → пилот → промышленная эксплуатация.
Повысил производительность команд до 40%, ускорил выполнение задач до 25%, обеспечил экономический эффект до 900 млн ₽ без потери качества.
Организовывал тестирование, оптимизацию и масштабирование AI-решений на сотни и тысячи пользователей.
Запустил и развил корпоративное направление обучения GenAI: разработал модульные программы, обучил команды и топ-менеджмент, обеспечил рост продуктивности сотрудников на 20–40%.

Инструменты
JIRA, REST API, Docker, Git, TensorFlow, PyTorch, OpenAI API, Claude, Gemini, Qwen, DeepSeek, LLaMA, RAG, векторные БД, MoE

Мои сильные стороны
Стратегическое мышление, системное управление проектами, выстраивание прозрачных коммуникаций между бизнесом и IT, умение доводить сложные AI-инициативы до измеримого результата, контроль сроков и качества, ориентация на бизнес-ценность и масштабирование решений.