272. Кейс ABBYY: технология против AI

В 1989 году студент четвертого курса МФТИ Давид Ян готовился к зачёту по французскому и подумал: нужен удобный электронный словарь. Вместе с другом-программистом Александром Москалёвым за лето написали словарь и начали продавать по 100 рублей за копию (план 100 копий). Потом объединили сканер и переводчик — вставил лист с текстом, получил распознанный и переведённый результат — продажи выросли в разы. Так появилась компания BIT Software (а с 1997 года — ABBYY), и неё основные продукты — FineReader (распознавание текста) и Lingvo (словари). Миллионы людей годами сканировали документы и смотрели перевод в Lingvo; ABBYY была лидером на рынках OCR (технология распознания текста) и электронных словарей, её технологии лицензировали Fujitsu, Samsung, Xerox.

Со временем, уже в 2020-ых, те же задачи — распознать текст, перевести, извлечь данные из документа — стали решать технологии на базе ИИ и нейросетей: быстрее, дешевле, часто точнее, прямо в облаке и в каждом телефоне.

Один и тот же результат пользователь получал разными технологиями: через OCR от ABBYY или аналогичными от AI-продуктов. Для него не так важно, как именно это сделано технологически, важны критерии получения результата: скорость, цена, удобство. Если другой способ даёт тот же или лучший результат при меньших затратах времени и денег, выбор смещается. Людям для достижения своих целей чаще всего не хватает времени и денег; продукт, который экономит и то и другое при том же результате, выигрывает, а что под капотом — не так важно.

Рынок, на котором работала ABBYY, изменился глобально. Нейронный машинный перевод и бесплатные облачные переводчики отчасти заменили словарные продукты вроде Lingvo. Задачи OCR стали решать облачные сервисы, сейчас они встроены в экосистемы крупных AI-продуктов, относительно дёшевы, а развитие deep learning резко повысило точность.

В сухом остатке: Один и тот же результат можно получить разными технологиями; для пользователя технология не так важна, как критерии результата: скорость, цена и т.п.; технология внутри продукта должна развиваться — иначе лидерство уходит.

#кейс@custdevlab #технологии@custdevlab #полезное@custdevlab