⏳Как меняются ожидания пользователей в эпоху ИИ: 6 трендов для продакт-менеджеров

Рынок продуктов никогда не был таким хаотичным. Технологии меняются, пользовательские привычки трансформируются, а мы пытаемся успеть за этим безумием. Но есть один сдвиг, который мы должны учитывать прямо сейчас: ожидания пользователей растут быстрее, чем когда-либо.

ИИ не просто помогает автоматизировать процессы – он перепрошивает мышление клиентов, меняя то, что они считают нормальным.

Сегодня исследуем 6 фундаментальных изменений:

1. “Я сам создаю” → “Сделайте за меня”
Раньше: пользователи хотели инструменты для творчества. Photoshop, Canva.
Сейчас: "Просто сделайте это за меня".

Примеры:
- Midjourney позволяет создавать изображения без знаний Photoshop.
- Devin позиционируется как ИИ-разработчик, а не инструмент для кодинга.

⚡Пользователи ждут не инструментов, а готовых решений. Чем больше вы избавляете их от рутины, тем выше ценность продукта.

2. “Я кастомизирую” → “Вы должны подстроиться под меня”
Раньше: клиент должен был месяцами настраивать CRM под себя.
Сейчас: ИИ-решения сами понимают что нужно клиенту и подстраиваются.

Примеры:
- Day.AI (ии-CRM) анализирует почту и календарь, сам настраивает систему под задачи.
- TikTok не требует подписываться – алгоритмы сами учатся на ваших предпочтениях.

⚡Пользователи больше не хотят копаться в настройках и разбираться в интерфейсе. Они ожидают, что он будет понимать их контекст и подстраиваться сам.

3. “Я подожду” → “Хочу сейчас”
Скорость – новый стандарт. Если раньше пользователи могли подождать ответа в поддержке или неделю ждать анализа данных, теперь это неприемлемо.

Примеры:
- Fin by Intercom – чат-бот, который моментально отвечает на 70% запросов без участия человека.
- GitHub CoPilot помогает программистам писать код в реальном времени, а не искать решения на форумах.

⚡Все, что можно ускорить – ускоряйте. Задержка = потеря клиента.

4. “Я буду заполнять CRM” → “CRM сама все запомнит”
Люди ненавидят вводить данные. Все, что требует ручного ввода – уже вчерашний день.

Примеры:
- Abridge автоматически создает медицинские записи из разговоров врачей с пациентами.
- Insight Analytics анализирует клиентский фидбек из всех каналов и собирает его в одну картину.

⚡Все, что можно автоматически записать, проанализировать, запомнить – должно работать без участия пользователя.

5. “Я учусь работать с продуктом” → “Продукт учится работать со мной”
Раньше, чтобы освоить новый инструмент, требовалось учиться: читать документацию, смотреть гайды. Теперь пользователь хочет, чтобы продукт сам подстроился.

Примеры:
- Google Gemini создает интерфейсы на основе запросов и разговоров пользователей.
- Perplexity динамически меняет ui в зависимости от запроса.

⚡Продукт должен быть интуитивно понятным и адаптироваться под конкретного пользователя в реальном времени.

6. “Продукт не знает, что я делаю” → “Продукт видит и понимает мой контекст”
Раньше сервисы работали в вакууме. Теперь ИИ может понимать контекст работы пользователя и помогать проактивно.

Примеры:
- Gemini Live отслеживает, что происходит на экране, и подсказывает в реальном времени.
- Squint анализирует производственные процессы через камеры и дает подсказки работникам.

⚡Продукт должен понимать контекст пользователя и помогать ему без запроса.

Что мы сегодня узнали?

✔ Не бойтесь давать пользователю “готовый” результат. Автоматизируйте рутину, пусть ваш сервис делает работу за клиента.
✔ Уберите ручную кастомизацию. Подстраивайте интерфейсы и функции под пользователя автоматически.
✔ Фокус на мгновенной ценности. Если продукт дает ценность через неделю – он проиграл тому, кто делает это здесь и сейчас.
✔ Упрощайте интерфейсы. Пользователь не должен учиться – продукт должен адаптироваться сам.

Меня тут недавно удивил TikTok: я посмотрел одно ASMR-видео, и теперь он уверен, что мне нравится шепот в микрофон 🥱
А у вас? Какой продукт прочитал ваши мысли?

👠 автор: Веро - лидер команды исследователей.
https://t.me/custdevica

#немногопродакт #исследования #CustomerExperience #AI #нейросети