Машинное обучение научили точнее рассчитывать движение грузовых поездов: расхождение по времени — менее минуты

Российские исследователи разработали гибридную модель управления движением поездов, которая объединяет классические физические уравнения с алгоритмами машинного обучения. По данным разработчиков, она на 10–15% повышает точность расчёта траектории движения состава по сравнению с традиционными методами. В перспективе технология позволит оптимизировать расход электроэнергии и снизить износ подвижного состава на российских железных дорогах. Об этом сообщила пресс-служба Российского научного фонда (РНФ).

Читать подробнее: https://www.cta.ru/news/cta/184024.html