Computer Science Space — научно-технологический клуб с открытыми курсами, лекциями, митапами и соревнованиями.
• Сайт: csspace.io
• Чат: @csspace_chat
• Бот: @cs_space_bot
• YouTube: youtube.com/@ComputerScienceSpace
По всем вопросам: @aaignatiev
Post #306
3.99K




Митап: LLM и агенты в математике и компьютерных науках ⤵️
Рассуждающие модели за последний год научились решать олимпиадные задачи, доказывать теоремы и предлагать исследовательские гипотезы. Если ты студент, исследователь или преподаватель — это уже не абстрактный вопрос "куда движется AI", а вполне конкретный: как теперь строить работу, чему учиться и на что делать ставку, когда часть привычных задач умеет делать модель?
Разберёмся вместе с исследователями и практиками, которые работают с этим каждый день:
⚡️ Сергей Николенко — как LLM меняют подход к математике, почему именно рассуждающие модели стали прорывом последних лет и что это значит для науки в горизонте нескольких лет.
⚡️ Алексей Скрынник — LLM в реальной research-работе: от кодинга и чтения статей до генерации и проверки научных гипотез. Что реально работает, а что пока хайп.
⚡️ Константин Яковлев — взгляд руководителя лаборатории: как LLM меняют роль студента и исследователя, и к чему готовиться, если вы только начинаете карьеру в науке.
📃 Подробное расписание — на сайте.
Дата и место
🟡 14 июля, 18:00-22:00
🟡 Mishka Бар, Конногвардейский бул., 4, Санкт-Петербург
🟡 Регистрация открыта. Участие свободное, количество мест ограничено.
Рассуждающие модели за последний год научились решать олимпиадные задачи, доказывать теоремы и предлагать исследовательские гипотезы. Если ты студент, исследователь или преподаватель — это уже не абстрактный вопрос "куда движется AI", а вполне конкретный: как теперь строить работу, чему учиться и на что делать ставку, когда часть привычных задач умеет делать модель?
Разберёмся вместе с исследователями и практиками, которые работают с этим каждый день:
⚡️ Сергей Николенко — как LLM меняют подход к математике, почему именно рассуждающие модели стали прорывом последних лет и что это значит для науки в горизонте нескольких лет.
⚡️ Алексей Скрынник — LLM в реальной research-работе: от кодинга и чтения статей до генерации и проверки научных гипотез. Что реально работает, а что пока хайп.
⚡️ Константин Яковлев — взгляд руководителя лаборатории: как LLM меняют роль студента и исследователя, и к чему готовиться, если вы только начинаете карьеру в науке.
📃 Подробное расписание — на сайте.
Дата и место
🟡 14 июля, 18:00-22:00
🟡 Mishka Бар, Конногвардейский бул., 4, Санкт-Петербург
🟡 Регистрация открыта. Участие свободное, количество мест ограничено.
- ❤ 19
- 🔥 12
- ⚡ 6



















