Теория и практика A/B тестов ⤵️

Современные эксперименты в данных — это уже давно не «просто A/B-тесты». Методы усложняются, гипотезы пересекаются, а бизнес-задачи требуют решений даже там, где чистый эксперимент невозможен. На митапе поговорим о том, почему индустриальные эксперименты не работают по учебнику, и что делать, когда классическое тестирование невозможно.

Спикеры митапа
⚡️ Максим Николаев — к.ф.-м.н., руководитель программ «Науки о данных» и «AI360: Математика машинного обучения» МКН СПбГУ, м.н.с. ПОМИ РАН и лаборатории Маркова в МКН СПбГУ, преподаватель ШАД Яндекса
⚡️ Сергей Матросов — Head of CVM всех торговых сетей в X5. Ранее лидировал аналитику приложений X5. Автор курса «Наглядное AB-тестирование»
⚡️ Николай Мальковский — Principal Engineer, Chebyshev Research Center; лектор МКН СПбГУ, ВШЭ.

💬 После выступлений экспертов — живое общение, нетворкинг, еда и развлекательная часть. Подробное расписание смотрите на сайте.

Дата и место
🔵16 ноября, 17:00 – 22:00
🔵Mishka Бар, Конногвардейский бул., 4, Санкт-Петербург
🔵Регистрация открыта. Участие свободное, количество мест ограничено

⭐️ Мероприятие проходит при поддержке наших друзей из Pinely.