Ali's Notes

🔗 https://www.llmwatch.com/

@css_nlp

🔹🔹🔹
Language Models Use Trigonometry to Do Addition: A Summary
🔹🔹🔹

🔗 https://medium.com/verimsabanci/language-models-use-trigonometry-to-do-addition-a-summary-be5584ff6692

@css_nlp

اینجا میتونید امتحان کنید خودتون:

🔗 https://suno.com/

@css_nlp

🔗 https://suno.com/song/ed9536e3-d286-4821-b907-f1564887c029

آهنگی که با AI جنریت شده.
انصافا لذت بردم

@css_nlp

🔹🔹🔹
Moral Machine
🔹🔹🔹

وبسایتی هستش که بهتون یه سری سناریو هایی میدن که شما رو تو دوراهی های اخلاقی قرار میدن تا بتونن کانپست اخلاق رو درک کنن.
این چنین دیتاست های برای align کردن AI ایجنت ها به درد میخوره.
که در اصل میره سمت حوزه Human Alignment

🔗 https://www.moralmachine.net/



@css_nlp

✅ Hidden Beauty Behind Generative AI


https://youtu.be/laaBLUxJUMY?si=1xSUvlUnCL7P4RVH


@css_nlp

یه آپدیتی از ترنزیشنی که گفته بودم بهتون بدم!

من برای فال امسال اپلای کرده بودم برای مقطع دکتری تو امریکا.
و من اینجا (سابانجی) همچنان داشتم دکترام رو ادامه میدادم‌ و ریسرچم رو

اتفاقی که افتاد این بود که ترامپ اومد و زحمت هام برای اپلای به باد رفت.
برای دانشگاه های
Michigan Ann Arbor
USC
Indiana Bloomington
و چند تا دانشگاه دیگه اینترویو شدم و همه فیدبک ها عالی بود
و اینم بگم که درنهایت اتفاقی که رخ داد به خاطر funding cuts ها پوزیشنی که بهم داده بودن رو ابطال کردن
اگر خبر ندارید میتونید یه سرچی کنید که چه بلایی به فاند های NIH, NSF
اومد


در نهایت تصمیم بر این شد که همینجا در سابانجی دکترام رو ادامه بدم.
این تصمیم سخت بود و شاید بپرسین که چرا اروپا نرفتی و فلان
و حقیقتش اینکه من اینجا بیشتر راضیم و بیشتر میتونم کارهای خوبی انجام بدم.

امیدوارم که بتونم کارهای بزرگی انجام بدم تو حوزه آکادمی و ریسرچ
و سعی میکنم که بیشتر فعال باشم تو کانال :‌)
@css_nlp

مقاله خوبی هستش
Instruction Tuning
رو یه جا جمع کرده و دیتاست هایی که استفاده شده و همچنین بنچ مارک هایی که وجود داره!

https://arxiv.org/pdf/2308.10792

@css_nlp

سال نوتون مبارک باشه
سلامتی و موفقیت و آرامش خاطر براتون آرزو میکنم

❄️❄️❄️

پ.ن: از هر شرایطی استفاده کنید تا با افرادی که تو زندگیتون براتون ارزش دارن
خاطره های خوب بسازید.

چون این فقط خاطره هاست که مارو زنده نگه میدارن❤️


2️⃣0️⃣2️⃣5️⃣

@css_nlp

🔹🔹🔹
How To Read A Paper Quickly & Effectively | Easy Research Reading Technique
🔹🔹🔹

🔗 https://www.youtube.com/watch?v=Gv5ku0eoY6k

@css_nlp

گیت هاب
قسمت چت رو اضافه کرده به وبسایت

@css_nlp

🙂🔹🙂🔹🙂🔹🙂

Math Behind Graph Neural Networks

🙂🔹🙂🔹🙂🔹🙂

🔗 https://rish-16.github.io/posts/gnn-math/



@css_nlp

🔹
EVERY PROGRAMMER SHOULD KNOW
🔹


🔗 https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-know?tab=readme-ov-file

@css_nlp

🔹
Popular sources of data
🔹

✔️ Data.gov: Datasets generated by the executive branch of the
US government http://www.data.gov/
✔️ IPUMS : censuses from the US and many more!
https://www.ipums.org/
✔️ International IPUMS
https://international.ipums.org/international/
✔️ ICPSR http://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/ICPSR/:
A data repository with many data sets on lots of subjects
✔️ Harvard-MIT Data center and Harvard Data verse
https://dataverse.harvard.edu/ where many researchers
archive their data
✔️ Amazon dataverse
http://aws.amazon.com/public-data-sets/
✔️ Demographic and Health surveys
http://www.dhsprogram.com/
✔️ World bank http://data.worldbank.org/
✔️ LSMS (search for LSMS on the world bank data page)
✔️ Rand public-use databases
http://www.rand.org/labor/data.html
✔️ Randomized control trials
✔️ https://dataverse.harvard.edu/dataverse/jpal
✔️ https://dataverse.harvard.edu/dataverse/socialsciencercts
✔️ Many websites that are data intensive are making that data
directly available to people
✔️ 538
✔️ Yahoo data dump : “a sample of anonymized user interactions
on the news feeds of several Yahoo properties”.
http://webscope.sandbox.yahoo.com/catalog.php?datatype=r&did=75
✔️ Uber movement (to come)
https://movement.uber.com/cities
✔️ Some sites are specializing in aggregating data
✔️ Sports data sets http://www.opensourcesports.com/,
http://nbasavant.com/
✔️ Web pages: Way back machine https://archive.org/web/



@css_nlp

🔹
Statistics for Applications
🔹

🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP60uVBMaoNERc6knT_MgPKS0

@css_nlp

🔹
TGI Multi-LoRA: Deploy Once, Serve 30 models
🔹

🔗 https://huggingface.co/blog/multi-lora-serving

@css_nlp

🔹
Awesome Math Books
🔹

🔗 https://github.com/valeman/Awesome_Math_Books

@css_nlp