Научиться делать выгрузки из базы и перейти в аналитику данных — разные задачи. В первом случае может хватить курса по SQL. Во втором понадобится разобраться, какие данные нужны, как их обработать, проверить гипотезу и объяснить результат.
Поэтому выбирать обучение стоит не по принципу «короче или длиннее», а по своей цели.
🔹 Нужен конкретный навык
Вы уже понимаете свою работу, но хотите освоить новый инструмент: строить дашборды, автоматизировать расчёты или увереннее проводить A/B-тесты.
Короткий курс помогает сосредоточиться на нужной теме. Проходить большую программу ради одного пробела необязательно.
🔹 Нужно освоить новое направление
Вы хотите перейти в аналитику, Data Science или инженерию данных. Или уже работаете в этой области, но пока можете выполнять только отдельные задачи и хотите брать на себя более сложные проекты.
Здесь важно не просто выучить ещё один инструмент, а связать знания в систему и научиться применять их вместе. Для такой цели стоит рассмотреть профессиональную переподготовку.
В ЦНО ФКН НИУ ВШЭ программы объединяют базовую подготовку, профильные инструменты и практические задачи. Например, в аналитике SQL и Python изучают вместе со статистикой, продуктовыми метриками и визуализацией: от получения данных до выводов для бизнеса.
Итоговый проект помогает применить знания из разных блоков программы в одной комплексной задаче, с обратной связью от преподавателей. Это может быть собственный пайплайн обработки данных или решение практической бизнес-задачи, которое можно включить в портфолио.
Четыре программы стартуют этой осенью:
🔵 5 октября · Инженер данных
🔵 14 октября · Аналитик данных
🔵 9 ноября · Специалист по науке о данных (Data Science)
🔵 20 ноября · Практический анализ данных
Начните с результата: что вы хотите уметь делать после обучения? Затем посмотрите, какие знания и практика нужны, чтобы к нему прийти.
Учебные планы, форматы занятий и условия поступления — по кнопкам ниже ⬇️