Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET

💡 Shuffle() в действии

До сих пор в LINQ не было встроенного метода для случайного перемешивания коллекций. Разработчикам приходилось использовать разные неэффективные методы.

В новом PR был добавлен метод Shuffle() в IEnumerable<T>. Будем ждать в одном из следующих релизов .NET

Пример будущего кода:

var shuffledItems = items.Shuffle();

Подробности:

🔗 Обсуждение необходимости метода

🔗 Реализация в .NET

🐸Библиотека шарписта

Как классическая классификация ML помогает в реальном мире

🤖 Классификация в ML — это метод обучения, в котором модель обучается на размеченных данных и предсказывает, к какому классу относится новый объект.

✅ Фильтрация спама – чтобы в почте оставалось только важное.
✅ Рекомендации фильмов – Netflix знает, что ты любишь!
✅ Кредитный скоринг – банки решают, дать ли тебе займ.
✅ Предсказание мэтчей – как на нашем вебинаре по speed dating.

14 февраля мы разберём на практике задачу классификации:

- Как выбрать оптимальные признаки

- Что делать с несбалансированными данными

- Как интерпретировать результаты модели

🔥 Если уже работаешь с ML или только начинающий программист – приходи на наш вебинар, в котором мы разберем «как предсказывать мэтч на speed dating» .

Приходи!

🤔 Какие вебинары вам действительно нужны?

Привет, шарписты! 👋

Мы готовим новые вебинары и хотим сделать их максимально полезными для вас. Это поможет нам не только создавать актуальный контент, но и развивать проект, находя новые точки контактов для вас.

Ваши ответы дадут нам понимание, какие темы и форматы действительно важны, а также помогут сделать вебинары интереснее и продуктивнее.

Заполнение займет всего пару минут, а нам это очень поможет! Спасибо, что участвуете в нашем развитии! 💙

👉 Пройти опрос

🧑‍💻 Мокирование последовательных вызовов в Moq

Когда один и тот же метод вызывается несколько раз в тестах, часто требуется вернуть разные значения при каждом вызове. Например, первый вызов возвращает 1, второй — 2, а третий выбрасывает исключение.

Для подобных задач можно использовать SetupSequence().

🛠 Как это работает

Допустим, у нас есть интерфейс IMyInterface с методом MyMethod(), который вызывается несколько раз. Вместо обычного Setup() мы используем SetupSequence(), чтобы задать разные результаты:

var mock = new Mock<IMyInterface>();  
mock.SetupSequence(m => m.MyMethod())  
    .Returns(1)  
    .Returns(2)  
    .Throws(new Exception("Ошибка"));

Это удобно при тестировании кеширования, ретраев, обработки ошибок или сложных зависимостей.

➡️ Подробнее о SetupSequence и примерах использования

🐸Библиотека шарписта

🖥 Windows Terminal Preview 1.23 – что нового в обновлении

Вышла новая версия превью терминала Windows! В этом обновлении разработчики сосредоточились на переносе множества настроек в графический интерфейс, а также внесли исправления ошибок и улучшения доступности.

Ключевые нововведения:

1️⃣ Обновления интерфейса настроек: Многие параметры, ранее доступные только в файле settings.json, теперь можно настроить непосредственно через интерфейс.

2️⃣ Новая вкладка "Совместимость": Добавлена страница настроек "Совместимость", где можно разрешить фоновую работу терминала, включить отладочные функции и изменить режим измерения текста.

3️⃣ Настройка меню новой вкладки: Теперь пользователи могут кастомизировать меню новой вкладки прямо через интерфейс настроек.

Cтабильная версия Windows Terminal обновлена до 1.22, включающей поддержку Sixel и панель сниппетов из предыдущей превью-версии.

Установить Windows Terminal Preview можно со страницы релизов на GitHub или с помощью winget.

👉 Подробности читайте в официальном блоге

🛠 Асинхронное взаимодействие микросервисов в .NET

Одним из самых популярных брокеров сообщений является RabbitMQ, а MassTransit — это удобная библиотека для работы с ним в .NET. Сейчас разберем, как связать эти инструменты и создать отказоустойчивую систему обмена сообщениями.

➖Какие инструменты нужны

• RabbitMQ. Брокер сообщений, который позволяет сервисам отправлять и получать сообщения асинхронно, используя очереди.

• MassTransit. Библиотека для .NET, которая предоставляет простой и удобный API для работы с брокерами сообщений.

➖ Как использовать их вместе

1️⃣ Устанавливаем RabbitMQ

RabbitMQ можно развернуть в Docker:

docker run -d --hostname my-rabbit --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:management

2️⃣ Настраиваем MassTransit

Необходимо зарегистрировать MassTransit и подключить его к RabbitMQ:

builder.Services.AddMassTransit(x =>
{
    x.UsingRabbitMq((context, cfg) =>
    {
        cfg.Host("localhost", "/", h => 
        {
            h.Username("guest");
            h.Password("guest");
        });
    });
});

Этот код создает подключение к RabbitMQ, которое позволяет сервису отправлять и получать сообщения.

3️⃣ Создаем производителя

Производитель отправляет сообщения в очередь, используя MassTransit:

public async Task SendMessage(IBus bus, string message)
{
    var endpoint = await bus.GetSendEndpoint(new Uri("queue:order-queue"));
    await endpoint.Send(new OrderCreated { OrderId = Guid.NewGuid(), Message = message });
}

4️⃣ Создаем потребителя

Потребитель автоматически получает и обрабатывает сообщения из очереди:

public class OrderConsumer : IConsumer<OrderCreated>
{
    public Task Consume(ConsumeContext<OrderCreated> context)
    {
        Console.WriteLine($"Получено сообщение: {context.Message.Message}");
        return Task.CompletedTask;
    }
}

💾 Сохраняйте мини-гайд себе, чтобы не потерять

📎 Подробный гайд в источнике

🐸Библиотека шарписта

⚙️ Гибридное кэширование

Гибридный кэш это баланс между скоростью и масштабируемостью. Он объединяет два уровня хранения данных:

1️⃣ Кэш в памяти. Хранит часто используемые данные локально, обеспечивая моментальный доступ.

2️⃣ Распределенный кэш: Redis, SQL Server Cache. Используется для хранения данных, доступных нескольким серверам.

То есть это метод, при котором данные сначала проверяются в локальном кэше, а если их там нет, запрашиваются из распределенного кэша, например, Redis.

Настройка гибридного кэша в .NET

Чтобы реализовать гибридное кэширование можно использовать HybridCache, который сочетает кэш в памяти и Redis.

1️⃣ Настроить локальный кэш

2️⃣ Добавить Redis как распределенный кэш

3️⃣ Реализовать логику работы с кэшем, используя стратегию «сначала память, потом Redis»

➡️ Подробнее о реализации HybridCache

🐸Библиотека шарписта

🤩 AI-коммиты в Visual Studio: теперь с кастомизацией

Visual Studio позволяет генерировать и настраивать AI-коммиты. Можно задать длину, формат и количество строк, чтобы коммиты соответствовали стандартам команды.

➖ Как настроить

Перейти в Tools > Options > Copilot и настроить шаблоны и параметры

➡️ Подробнее в блоге Microsoft

🐸Библиотека шарписта

Swipe right or swipe left

Что делать, если твои мэтчи в жизни не такие точные, как твой код?

Спокойно, 14 февраля в 19:00 по МСК мы разберём, как ML анализирует speed dating и предсказывает match.

📌 Мы возьмем реальные данные со speed dating.

📌 Обучим модель, которая скажет: match или swipe left.

📌 Разберём, какие признаки реально важны (спойлер: работа в IT — не прям гарантия успеха (наши маркетологи подтверждают 😥).

💡 Приходи, если хочешь прокачать свой Python, ML и, возможно, станешь идеальной парой, как самый стильные форсы.

👉 Записаться

💻 Управление пакетами в .NET

Благодаря NuGet разработчики могут сосредоточиться на коде, а не на поиске и подключении библиотек. Это стандарт в экосистеме .NET, который упрощает разработку как для одиночных программистов, так и для команд.

➖ Почему NuGet важен

• Автоматическое управление зависимостями – избавляет от ручного скачивания библиотек

• Центральный репозиторий – тысячи готовых пакетов, включая Newtonsoft.Json, Entity Framework и Serilog

• Лёгкая интеграция с .NET CLI, Visual Studio и CI/CD

➖ Что такое api.nuget.org/v3/index.json.

Этот URL — официальный репозиторий пакетов NuGet, поддерживаемый Microsoft

➖ Работа с NuGet в .NET CLI

Установка пакета:

dotnet add package Newtonsoft.Json

Обновление пакетов:

dotnet restore

Удаление пакета:

dotnet remove package Newtonsoft.Json

➡️ Подробнее на официальном сайте

🐸Библиотека шарписта

⚙️ SQL-конструктор для .NET

KnightMoves.SqlObjects: объектно-ориентированный SQL-конструктор для .NET, который позволяет писать запросы максимально близко к чистому SQL, но с удобством C#.

➖ Как это работает

Вместо строкового SQL-запроса создаются объекты, которые позволяют собирать SQL-инструкции интуитивно:

using KnightMoves.SqlObjects;

var sql = TSQL
    .SELECT()
    .STAR()
    .FROM("Products")
    .Build();

Console.WriteLine(sql);

В итоге получится запрос:

SELECT * FROM Products;

➡️ Документация библиотеки

🐸Библиотека шарписта

🚀 Обновленный CodeBehind

Вышел CodeBehind 4.0, который добавляет новые возможности для удобного разделения логики и разметки в Blazor.

Основные изменения:

➖ Обновленный BlazorComponentBase — улучшена поддержка жизненного цикла компонентов.

➖ Удобный Dependency Injection — сервисы передаются напрямую в код-бихайнды.

➖Source Generators — автоматическая генерация кода для снижения рутины.

➖Гибкая обработка событий — больше контроля и возможностей.

➖Автоматическая синхронизация состояний — меньше бойлерплейта.

➡️ Подробный обзор обновления

🐸Библиотека шарписта

📊 Мониторинг .NET приложений

Grafana + Prometheus – это мощное решение для сбора и визуализации метрик, а с Docker его настройка становится еще проще.

Как настроить мониторинг?

1️⃣ Настраиваем Prometheus – это инструмент для сбора метрик. Он периодически опрашивает эндпоинты приложения и сохраняет данные.

global:
  scrape_interval: 5s  # Интервал опроса метрик

scrape_configs:
  - job_name: 'dotnet_app'
    metrics_path: '/metrics'  # Эндпоинт, откуда брать метрики
    static_configs:
      - targets: ['host.docker.internal:5000']  # Адрес .NET приложения

2️⃣ Запускаем Grafana — она подключается к Prometheus и строит дашборды с данными о загрузке CPU, памяти и запросах.

3️⃣ Используем Docker Compose — с его помощью развернём оба сервиса одной командой.

📎 Подробное руководство в статье

🐸Библиотека шарписта

🔒 JWT и OAuth для защиты API в .NET

Открытые уязвимости могут привести к утечке данных, взлому системы или несанкционированному доступу. Разберём ключевые методы защиты API в .NET

1️⃣ JWT: безопасная аутентификация с токенами

Один из самых популярных способов авторизации – это JSON Web Token. Токен создаётся сервером после успешного входа пользователя и передаётся клиенту. При каждом запросе клиент отправляет этот токен в заголовке, а сервер проверяет его подлинность.

Чтобы сделать JWT безопасным, важно установить короткий срок действия токена и использовать обновляемые refresh-токены. Также стоит подписывать токены с надёжным ключом, а при необходимости применять асимметричное шифрование.

2️⃣ OAuth: делегированный доступ без передачи пароля

OAuth 2.0 — это способ предоставить доступ к данным без передачи логина и пароля. Приложение получает токен доступа, а не сами учётные данные пользователя.

Для мобильных приложений обязательно нужно использовать PKCE (Proof Key for Code Exchange), чтобы предотвратить перехват кода авторизации. А ещё не стоит выдавать токен с бессрочным сроком действия, иначе это может привести к утечкам.

📎 Лучшие практики защиты API в статье

🐸Библиотека шарписта

⚙️ Подпишись на нашу еженедельную email-рассылку, чтобы быть в курсе последних открытий и тенденций в мире бэкенда.

В еженедельных письмах ты найдешь:
● Языки программирования и фреймворки для бэкенда
● Архитектура и проектирование серверных приложений
● Базы данных и управление данными
● Безопасность и защита данных
● Облачные технологии и DevOps
● API и интеграции
● Тестирование и отладка
● Инструменты и утилиты для бэкенд-разработчиков
● Лучшие практики и паттерны проектирования

👉Подписаться👈

⚡️ Скачивание больших файлов в ASP.NET MVC

В ASP.NET можно эффективно скачивать большие файлы с помощью потоковой передачи, избегая загрузки всего файла в память.

❗️ Основные проблемы при скачивании больших файлов:

• Перегрузка памяти (OutOfMemoryException) если файл загружается полностью в память перед отправкой.

• Высокая нагрузка на сервер при одновременной загрузке большого числа файлов.

• Медленная передача данных без использования потоковой передачи.

✅ Как правильно скачивать файлы

Используем FileStreamResult, который позволяет передавать файл через поток:

public ActionResult DownloadLargeFile()
{
    string filePath = Server.MapPath("~/App_Data/LargeFile.zip");
    FileStream fs = new FileStream(filePath, FileMode.Open, FileAccess.Read);
    
    return new FileStreamResult(fs, "application/octet-stream")
    {
        FileDownloadName = "LargeFile.zip"
    };
}

➡️ Подробнее о других методах в статье

🐸Библиотека шарписта

🆚 System.Text.Json против Newtonsoft.Json

Если вам нужна максимальная производительность и низкое потребление памяти, а ваш проект работает на современных версиях .NET (особенно в ASP.NET или Blazor), выбирайте System.Text.Json.

Если же вам важны расширенные возможности – динамическая работа с JSON, поддержка JObject, гибкие настройки сериализации и удобные атрибуты, или если ваш проект уже использует Newtonsoft.Json, лучше оставить его

➡️ Подробное сравнение с примерами кода

🐸Библиотека шарписта

🧑‍💻 Венгерская нотация в C#

Венгерская запись – это соглашение об именовании переменных, при котором к именам добавляются префиксы, отражающие тип данных или назначение.

Программисты на C использовали обозначения вроде «sz» для строк с завершающим нулём, «i» для индексов, «dw» для 32-битных числовых значений.

В C# необходимость в указании типа в имени переменной стоит менее остро благодаря строгой статической типизации и поддержке интеллектуальных функций IDE.

Примеры:

• szMessage
Префикс «sz» означает строку, заканчивающуюся нулевым символом (zero-terminated string).

• bIsReady
Префикс «b» обозначает логический тип (boolean), а остальная часть имени описывает назначение переменной.

• pData
Префикс «p» указывает, что переменная является указателем (pointer).

• m_strName
Здесь «m_» означает, что переменная является полем (member) класса, а «str» – строкового типа (string)

🐸Библиотека шарписта

📚 ТОП-11 книг по базам данных в 2025 году

Хотите разобраться в базах данных, но не знаете, с чего начать? Мы подготовили подборку из 11 лучших книг, которые помогут вам освоить раздичные базы данных, паттерны и антипаттерны, а также оптимизацию запросов.

🔗 Читайте в статье

✌️🤖 Как обмануть робота: 9 инструментов для прохождения системы автоматической фильтрации резюме

Многие компании используют системы автоматического отбора резюме (ATS). Это фильтрует заявки по ключевым словам и формату, из-за чего даже подходящие кандидаты будут «отброшены».

Работу получают те, кто знает, как работает система.

➡️ Подробнее в статье