Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET

Привет, друзья! 👋

Мы готовим статью об ИИ-инструментах для программирования в 2024 году и хотим услышать ваше мнение! 🤖💻 Поделитесь своим опытом и помогите нам сделать материал еще полезнее. Самые интересные ответы войдут в статью! 🏆

🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи

Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.

Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.

Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.

👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.

🎅 Какой подарок вы бы хотели на НГ? Пишите в комментариях👇

#интерактив

⚙️ 🗒️ MemoryCache в C#: Зачем и как использовать
MemoryCache — это инструмент для хранения временных данных в оперативной памяти, что позволяет ускорить доступ к часто используемой информации. Это особенно полезно для веб-приложений, API или других программ, где важно снизить нагрузку на внешние источники данных (например, базы данных).

Основные возможности MemoryCache
⚙️ Быстродействие: Данные хранятся в памяти, поэтому доступны быстрее, чем при запросах в БД или файловую систему.
⚙️ Временное хранение: Вы можете настроить срок жизни данных (например, 5 минут или до определённого времени).
⚙️ Политики истечения:
Абсолютное истечение (Absolute Expiration): Данные удаляются по истечении указанного времени.
Скользящее окно (Sliding Expiration): Время истечения обновляется при каждом обращении к данным.
⚙️ Управление памятью: Ограничение общего объёма данных, чтобы не перегружать оперативную память.

❓Когда использовать MemoryCache?
✅ Кэширование часто используемых данных: Например, результаты сложных запросов в базу данных, ответы сторонних API или статические файлы (настройки, конфигурации).
✅ Улучшение производительности: Если ваши данные редко изменяются, кэширование уменьшает задержки на их повторное получение.
✅ Локальные сценарии: MemoryCache используется для данных, которые актуальны только в текущем процессе (например, при работе на одном сервере).

❗Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде!

Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов

Подробности тут

Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴

Ждем ваших откликов 👾

⚙️⚙️ System.Threading.Channels

❓ Каналы в C# — это мощный инструмент для организации обмена данными между производителями (producers) и потребителями (consumers). Канал можно представить как асинхронную очередь, которая связывает две стороны: одна записывает данные, а другая — их читает. Такой подход полезен, если данные генерируются в одном потоке, а обрабатываются в другом.

Основные компоненты каналов:
⚙️ ChannelWriter — отвечает за добавление данных в канал. Это «производитель».
⚙️ ChannelReader — отвечает за чтение данных из канала. Это «потребитель».
⚙️ Channel — объединяет Writer и Reader, предоставляя общий интерфейс для их взаимодействия.

Преимущества использования:
✅ Работа с каналами основана на async/await, что упрощает интеграцию с другими асинхронными компонентами.
✅ Низкоуровневое управление потоками и памятью делает их быстрее, чем использование классических очередей.
✅ Поддерживает настройку поведения, например, фиксированный или неограниченный размер буфера.

🚀 Как ускорить распределенные системы: 8 стратегий снижения времени ожидания

Высокая latency — это скрытый враг, превращающий приложение в тормозящую телегу. Особенно в распределённых системах, где данные путешествуют между серверами и каждая задержка становится катастрофой. Знаете ли вы, какие 8 стратегий помогут превратить "задумчивое" приложение в настоящего чемпиона?

Что эффективнее: кэшировать, сжимать или оптимизировать запросы к базе? А что, если правильный ответ — балансировка нагрузки или вообще CDN?

💡 Найдите недостающий элемент в вашем стеке и максимально ускорьте свои приложения.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

❓ ref и out: в чём разница?

Вы когда-нибудь задумывались, в чём различие между ключевыми словами ref и out в C#? Оба позволяют передавать параметры по ссылке, но используют их по-разному:

✅ ref: требует, чтобы переменная была инициализирована до передачи в метод. Метод может изменить её значение, но не обязан.

✅ out: позволяет передавать неинициализированные переменные. Метод должен обязательно присвоить значение перед возвратом.

Если вы хотите углубиться в тему и понять, как правильно использовать эти ключевые слова, загляните в подробное объяснение с примерами кода:
👉 Читать источник

❓ Как управлять функциональностью приложения без повторного развертывания?

Feature flags открывают новые горизонты: они позволяют включать или отключать функции в реальном времени, проводить A/B-тестирование и снижать риски при выпуске новых возможностей.

Статья погружает вас в мир feature flags на платформе .NET и C#, объясняет их преимущества и предлагает практическое руководство по внедрению.
Хотите узнать, как сделать свои приложения более гибкими и надежными?

📎 Читать статью

Value Object — это объект, который описывает значение или набор связанных значений. Он не имеет уникального идентификатора, и если два таких объекта содержат одинаковые данные, они считаются одинаковыми.

Например, адрес, сумма денег или цвет — это Value Objects. Они нужны, чтобы сделать код понятнее и безопаснее: вместо использования обычных строк или чисел, вы создаёте объект, который отражает смысл данных.

❓ Зачем использовать Value Object?

✅ Читаемость и выразительность кода. Вместо использования примитивных типов (string, decimal) создаются объекты, которые лучше отражают смысл данных.

✅ Инкапсуляция бизнес-логики. Value Object может содержать валидацию данных, упрощая проверку их корректности на этапе создания.

✅ Неизменяемость для безопасности. Объект остаётся неизменным после создания, что упрощает отладку и повышает предсказуемость.

⚙️🚦 Лучшие практики для тестирования асинхронного кода

Часто в погоне за производительностью мы забываем про важный аспект — тестирование. Асинхронный код может скрывать множество подводных камней: от скрытых исключений до проблем с многопоточностью. Даже если ваш код компилируется и работает, это не значит, что он свободен от ошибок, особенно в сценариях высокой нагрузки или работы с внешними сервисами.

1. Тестовые методы тоже должны быть асинхронными
Асинхронные методы нельзя правильно протестировать синхронно. Чтобы избежать неожиданных ошибок, всегда пишите тесты с async и возвращайте Task. Это позволяет тестовому фреймворку дождаться завершения всех операций и корректно обработать результат.

2. Не игнорируйте исключения
Асинхронный код может выбрасывать исключения, которые на первый взгляд не будут видны. Например, вызов метода может завершиться через await, но исключение «упаковано» и не проявится в вашем тесте. Используйте методы вроде Assert.ThrowsExceptionAsync, чтобы убедиться, что ваши тесты обрабатывают такие ситуации.

3. Следите за состоянием
Асинхронный код часто запускается в многопоточной среде. Это значит, что тестируемый код может обращаться к разделяемым ресурсам, например, коллекциям, файлам или базам данных. Убедитесь, что такие ресурсы правильно изолированы или настроены для работы с несколькими потоками.

4. Не забывайте про тайм-ауты
В реальных приложениях асинхронные операции могут зависнуть из-за внешних факторов: сеть стала недоступна, база данных не отвечает. Добавление тайм-аутов в тесты гарантирует, что тест не будет висеть вечно, если что-то пойдет не так. Например, устанавливайте предел времени на выполнение асинхронного метода и заверяйте, что он укладывается в него.

5. Используйте моки для зависимостей
Асинхронный код часто зависит от внешних сервисов, например, API или базы данных. Вместо того, чтобы тестировать реальную интеграцию, создавайте «заглушки» (моки), которые имитируют поведение этих сервисов. Это делает тесты быстрее и надежнее.

🔥 Traversals: как из IEnumerable<Task<Foo>> сделать Task<IEnumerable<Foo>>

Представьте, что у вас есть коллекция идентификаторов и метод, возвращающий асинхронный результат:

public static Task<Foo> Read(int id);

Если вы вызовете этот метод для всех элементов коллекции, вы получите IEnumerable<Task<Foo>>. Однако работать с таким типом неудобно. Желаемый результат — это Task<IEnumerable<Foo>>.

В качестве решения можно использовать Traversals. Они полезны, когда нужно менять порядок вложенных структур данных, что облегчает работу с асинхронными вычислениями и сложными вложенными типами. В .NET это особенно актуально при работе с Task.

👉 Подробнее

🛠️ «Использование АОП в .NET» — доклад Дмитрия Егорова из Artsofte на DotNext 2024

Аспектно-ориентированное программирование (АОП) — широко распространенная практика во многих популярных фреймворках вроде Angular или Spring. В ASP.NET мы привычно используем этот архитектурный подход при работе с контроллерами, что натолкнуло автора на мысль масштабировать АОП на другие слои приложений.

Благодаря подходу АОП мы получаем возможность декларативно управлять поведением кода и инкапсулировать сквозную функциональность, не засоряя основную логику бизнес-кейсов. В .NET существует как минимум четыре механизма для реализации АОП: классические объектно-ориентированные декораторы, посткомпиляция, динамические прокси, а также новая технология Interseptor в C# 12.

Дмитрий рассказывает об опыте использования каждого из них, их преимуществах, ограничениях и особенностях + затрагивает вопрос перехвата зависимостей из DI для реализации внутренних механизмов АОП.

👀 Смотреть доклад & Презентация

🔥 Cамые интересные улучшения в библиотеках, Runtime и SDK, представленные в .NET 9: статья Артёма Ровенского из PVS-Studio

◾️C# 13
◾️Производительность
◾️LINQ
▪️Новый тип OrderedDictionary
▪️Новый тип ReadOnlySet
▪️Новый тип Tensor
allows ref struct в библиотеках
▪️[GeneratedRegex] для свойств
◾️SDK
▪️Terminal Logger включён по умолчанию
▪️Параллельный запуск тестов
▪️NuGet Audit
▪️BuildCheck
▪️Workload history
◾️Runtime
▪️Feature switch
▪️Динамическая адаптация к размерам приложений (DATAS)
▪️Улучшение JIT
▪️Улучшения Register Allocator

👉 Читать

⚖️🛠️ EfCore.SchemaCompare — библиотека для сравнения модели базы данных EF Core со схемой базы данных

Если вы меняете схему базы данных вне системы миграций EF Core, например, с помощью SQL-скриптов, то эта библиотека может быстро сообщить, синхронизированы ли текущая схема базы данных и модель базы данных в EF Core.

👉 GitHub

➕ ➕ 7 способов сортировки массивов на примере С++ с иллюстрациями

В этой статье продемонстрируем на иллюстрациях, как работают алгоритмы сортировки: от простейшей пузырьковой до сложной древовидной кучи. Также определим сложность худших и лучших случаев, а код напишем на С++.

Статья

Зачем учить алгоритмы сортировки, если есть уже готовые методы сортировки?
Чтобы знать плюсы и минусы каждого алгоритма, понимать, как действительно он работает (а не просто копипастить) и какой алгоритм выбрать для конкретной задачи. Плюс изучение алгоритмов развивает мышление и профессиональный кругозор.

Как мне оперативно научиться применять алгоритмы?

Начни с бесплатного демо доступа к курсу «Алгоритмы и структуры данных», на котором junior и middle+ программисты смогут потренировать навыки применения алгоритмов и сгенерировать идеальные решения сложных задач в сообществе других разработчиков.