Библиотека задач по C# | тесты, код, задания

Что выведет код?

👾 — 20
👍 — 60
🥰 — 0
⚡️ — Compile-time error

Библиотека задач по C#

Что выведет код?

👾 — Wed
👍 — 3
🥰 — 2
⚡️ — 4

Библиотека задач по C#

Что выведет код?

👾 — Task completed!
👍 — Task
🥰 — Error
⚡️ — Ничего из вышеперечисленного

Библиотека задач по C#

Что из перечисленного используется для преобразования строки в массив символов в C#?

👾 — ToCharArray()
👍 — CharArray()
🥰 — SplitChars()
⚡️ — Ничего из вышеперечисленного

Библиотека задач по C#

Если вы хотите добавить массив в ArrayList, то какой метод ArrayList будете использовать?

👾 — AddRange
👍 — Add
🥰 — AddArray
⚡️ — Ничего из вышеперечисленного

Библиотека задач по C#

Для чего нужно ключевое слово yield?

Если используется ключевое слово yield в инструкции, то это означает, что обычный метод, метод доступа get или оператор, в котором оно встречается, является итератором. В следующем примере метод будет возвращать по порядку степени двойки: 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256.

Ключевое слово yield позволяет избежать создания явного дополнительного класса, в котором содержится состояние перечисления. Отличный и простой способ создания последовательности объектов.

Библиотека задач по C#

Что из перечисленного используется для реализации наследования в C#?

👾 — class Derived : Base
👍 — class Derived inherits Base
🥰 — class Derived extends Base
⚡️ — Ничего из вышеперечисленного

Библиотека задач по C#

Что выведет код?

👾 — null
👍 — Compile-time error
🥰 — Runtime error
⚡️ — 0

Библиотека задач по C#

Какой из данных операторов позволяет получить адрес переменной?

👾 — ~
👍 — ^
🥰 — &
⚡️ — *

Библиотека задач по C#

Скомпилируется ли код?

public class @class{

}

🥰 — Да
⚡️ — Нет

Библиотека задач по C#

Что выведет код?

👾 — 10
👍 — 55
🥰 — Compile-time error
⚡️ — Runtime error

Библиотека задач по C#

В чем разница между .NET и Laravel?

Большинство специалистов в области веб-разработки имеют представление о различных фреймворках, таких как Laravel, и могут провести сравнение между этими платформами и .NET. Обсуждение этих различий может помочь понять интересы кандидатов и их взгляд на роль разработчика .NET. Например, они могут обратить внимание на:

✍🏻 Языки (например, поддержка C # в .NET по сравнению с поддержкой PHP в Laravel)
✍🏻 Безопасность
✍🏻 Интеграция .NET с Visual Studio
✍🏻 Сторонние библиотеки
✍🏻 Поддержка сообщества разработчиков ПО с открытым исходным кодом

Кратко опишите жизненный цикл потока в C#.

✍🏻 Состояние Unstarted (New): новый экземпляр класса Thread инициализирован и не запущен.
✍🏻 Состояние Runnable: вызывается метод Start(), и поток готов к запуску.
✍🏻 Выполняется: поток был выбран планировщиком для запуска.
✍🏻 Не готов к запуску: иногда его называют WaitSleepJoin, поток переходит в это состояние, когда мы вызываем Wait() или Sleep(), а также когда он вызывает Join() в другом потоке.
✍🏻 Состояние Dead: поток завершил свою задачу или был вызван метод Abort(); это последний этап жизненного цикла потока.

😱 Завтра цена на курс «AI-агенты для DS» вырастет

Пока вы думаете — другие уже покупают. Что вы теряете, откладывая решение? Как минимум — 10 000 рублей, именно столько вы переплатите завтра. Как максимум — шанс войти в топ-1% дата-сайентистов, которые умеют строить AI-агенты.

🎓 Чему вы научитесь на курсе:
— адаптировать LLM под разные предметные области и данные
— собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
— строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой

Решение за вами.

👉 Купить курс по старой цене

Что такое частные и общие сборки?

Частные сборки:
✍🏻 Видны только самому приложению
✍🏻 Нет необходимости заботиться об уникальном имени во всем глобальном пространстве имен
✍🏻 Не нужно делать записей в реестре при развертывании приложения
✍🏻 Сборки просто копируются в директорию приложения или в подчинённую директорию
✍🏻 Общая среда выполнения (CLR) при запуске приложения прочитает его манифест и определит какие сборки необходимы. Затем будет произведен поиск нужной сборки по директории приложения (процесс зондирования)

Общие сборки:
✍🏻 Могут быть использованы сразу несколькими приложениями
✍🏻 Сборка должна иметь строгое имя (strong name)
✍🏻 Сборка должна быть помещена в общедоступное место — Global Assembly Cache (GAC, глобальный кэш сборок)

🏃‍♀️ 1 день до конца спец предложения

Успей впрыгнуть на курс «AI-агенты для DS» до завтрашнего повышения цены: 59.000 р. вместо 69.000 р.

🎙 Наш спикер — Никита Зелинский, Chief Data Scientist МТС, в своем канале рассказывает о RAG:

Про RAG слышали все — это уже два года самый массовый способ применения LLM в проде для бизнеса.

Это значит, что точность и надёжность такого решения достаточно предсказуемы для того, чтобы исключить человека из процесса аппрува выдачи LLM,
а связка «локально развернутая LLM + RAG над корпоративными документами» обеспечивает достаточную конфиденциальность, чтобы снять тревожность
«что наши данные попадут в OpenAI».

Эта история настолько популярна, что на рынке есть готовые RAG-решения,
а даже «маленькие» опенсорс-модели (до 5B) уже обзавелись своей RAG-ареной:
👉 https://huggingface.co/spaces/aizip-dev/SLM-RAG-Arena

Во время обучения на курсе «AI-агенты для DS» научим собирать автономные системы под реальные бизнес-задачи. На прошлой неделе мы рассказали о первом занятии.

➡️ вот что ждет слушателей курса на втором:

— Собираем свой RAG-пайплайн на своих данных
— Обсуждаем, почему качество такой системы нельзя измерять «на глаз»
— Разбираем схему LLM as a Judge и как подготовить для неё датасет
— Что такое guardrails и как они спасают от бреда
— Что делать, когда LLM не знает ответа
— Смотрим на агентский RAG и обсуждаем, можно ли использовать RAG как память агента

Если пропустили первое занятие, то вот ссылочка

❗️До повышения цены остался последний день — бронируйте место сейчас

Что выведет код?

👾 — Hello, world!
👍 — DelegateMethod
🥰 — Error
⚡️ — Ничего из вышеперечисленного

Библиотека задач по C#