Переход из энтерпрайза в Data Science невозможен без математической базы. Просто выучить синтаксис Python мало, нужно понимать, что происходит «под капотом».
Мы обновили курс «Математика для разработки AI-моделей» и добавили живые вебинары.
Программа ближайших дней:
🔹 Лекция 2: Векторы, матрицы, операции в
NumPy .🔹 Лекция 3: Линейная регрессия и метод наименьших квадратов.
🔹 Лекция 4: Матричные разложения (SVD) и создание рекомендательных систем.
Вы научитесь не просто кодить формулы, а понимать линейную взаимосвязь векторов и снижать размерность данных.
Первый вебинар уже прошел (отзывы огонь 🔥), но записи доступны.
Присоединяйся до 9 декабря:
https://clc.to/LojFzw