C# (C Sharp) programming

🖥 Uno — быстрое создания нативных мобильных, веб- и desktop-приложений на C#

🟡Uno Platform позволяет запускать C# и WinUI XAML на всех платформах. В комплект Uno Platform входит поддержка систем дизайна Fluent, Material и Cupertino.

🟡Uno Platform активно развивается и реализует все большее количество WinRT и WinUI API, таких как Microsoft.UI.Xaml, что позволяет WinUI-приложениям работать на всех платформах с максимальной производительностью.

🖥 GitHub
🟡 Страничка Uno

@csharp_ci

SRE – как поддерживать высоконагруженные системы

SRE-инженеры становятся все более востребованными, и задач для них становится все больше — поломки и сбои неизбежны даже в крупных и надежных системах. Несмотря на это, пока мало мест, где можно получить качественные знания о работе с большими системами.

В статье на Хабре преподаватель Школы анализа данных Яндекса Руслан Савченко рассказывает об основных причинах аварий в больших системах и делится инсайтами о том, как их траблшутить. Он руководит службой разработки динамических таблиц в Yandex Infrastructure и ежедневно решает вопросы, связанные c SRE.

Примеры и рекомендации из статьи будут полезны для специалистов по разработке и эксплуатации ПО любого уровня.

🎓 Архив открытых курсов прямо в телеграм!

Вот огромная база материалов, которая пополлняется каждый день!

>Java (23гб видео)
>Python (96гб видео)
>Базы данных (50гб курсов)
>C# (45гб курсов)
>Английский (101гб курсов)
>PHP (43гб видео)
>Мобильная разработка (22гб курсов)
>Go ( 132гб видео)
>Rust (35 гб видео)
>SQL (43гб видео)
>MySQL (31гб видео)
>Другое (1679 гб видео)

⛓ Крутейший Архив на 20241Гб: Курсов, книг, шпаргалок, стаетй, лекция ресурсы — всё собрано в одном месте: @datacours

#ПятничныйКвиз #ЧитаемСтандарты

🖥 Coverlet — кроссплатформенный фреймворк C# для покрытия тестами кода .NET-приложений

— dotnet tool install --global coverlet.console --version 6.0.2

Coverlet — это кроссплатформенный фреймворк для создания тестового покрытия в .NET с поддержкой покрытия строк и методов. Coverlet работает с .NET Framework под Windows и .NET Core на всех поддерживаемых платформах.

🖥 GitHub

@csharp_ci

🖥 .NET Starter Kit — cтартовый набор для облачных вычислений c .NET 8 (Web API + клиент Blazor)

Использование .NET Starter Kit как готового решения позволяет сэкономить около 200+ часов разработки.
Можно использовать .NET Starter Kit как отправную точку для создания проекта на базе чистой архитектуры .NET 8;
этот набор включает в себя самые необходимые пакеты и функции, включая поддержку Multi-Tenancy из коробки.

🖥 GitHub

@csharp_ci

🖥 SkiaSharp — API для работы с 2D-графикой в приложениях .NET

— nuget install SkiaSharp

SkiaSharp — это кроссплатформенный API для работы с 2D-графикой для платформ .NET, основанный на библиотеке Skia Graphics от Google.
С помощью SkiaSharp можно рисовать сложные элементы интерфейса и любые 2D сцены с поддержкой плавной анимации и различных эффектов.

🖥 GitHub
🟡 Wiki

@csharp_ci

Для ученых, которые изучают C# и интересуются AI

Если вы изучаете C# и интересуетесь искусственным интеллектом, поступление в аспирантуру по ИИ в Яндекс может стать ключевым шагом в вашей карьере. Вот несколько причин, почему это стоит сделать и как это поможет вам в будущем.

1. Сочетание C# и AI
Применение C# в AI: Хотя Python часто используется в проектах ИИ, знание C# дает вам уникальное преимущество. C# активно используется в разработке корпоративных приложений, игр и высокопроизводительных систем, и его можно эффективно интегрировать с решениями ИИ, особенно при создании гибридных приложений.

2. Интеграция с платформами Microsoft
Если вы уже знаете C#, вы легко сможете работать с технологиями Microsoft, такими как Azure, которые предоставляют мощные инструменты и сервисы для разработки ИИ. Это даст вам возможность создавать масштабируемые и надежные AI-решения.

3. Практическое обучение и работа над реальными проектами
Аспирантура по ИИ в Яндекс предлагает уникальную возможность работать над реальными проектами. Вы сможете использовать свои знания C# для разработки и интеграции ИИ-алгоритмов в реальные продукты, что даст вам практический опыт и понимание того, как ваши разработки работают в реальных условиях.

4. Руководство лучших специалистов
Работая под руководством ведущих специалистов Яндекса и партнерских университетов, вы сможете углубить свои знания в области ИИ и научиться применять их на практике, что значительно ускорит ваш профессиональный рост.

5. Финансовая поддержка и ресурсы
Ежегодная финансовая поддержка в размере 800 тысяч рублей. Эти средства можно использовать для приобретения необходимого оборудования и программного обеспечения, что особенно важно для разработчиков, работающих с высоконагруженными системами и большими данными.

🖥 Downloader — библиотека .NET, реализующая быстрый, кроссплатформенный загрузчик с поддержкой .NET Core

— dotnet add package Downloader

Downloader — это современная, асинхронная, тестируемая библиотека для .NET, реализующая многокомпонентный загрузчик с возможностью асинхронных загрузок.

🖥 GitHub

@csharp_ci

🖥 YoutubeExplode — библиотека C#, предоставляющая удобный слой абстракции для работы с YouTube

— dotnet add package YoutubeExplode --version 6.3.16

YoutubeExplode позволяет извлекать метаданные видео, плейлистов и каналов YouTube, а также позволяет удобно скачивать всё это дело.

🖥 GitHub

@csharp_ci

#ПятничныйКвиз #МидлыРешаютВсе

🖥 LINQ to DB — быстрая библиотека C#; посредник между POCO и базой данных

— dotnet add package linq2db --version 5.4.1

Архитектурно эта библиотека лучше таких микро-ORM, как Dapper, Massive или PetaPoco, поскольку позволяет работать с выражениями LINQ, сохраняя слой абстракции между вашим кодом и базой данных.
Запросы проверяются компилятором C# и позволяют легко проводить рефакторинг.

🖥 GitHub
🟡 Доки

@csharp_ci