Fenwick Tree, или Binary Indexed Tree, считает prefix sums за O(log n).
Главная операция:
i & -i
Она находит младший установленный бит числа.
Именно это значение говорит структуре, на сколько нужно прыгнуть по индексам.
Пример:
i = 12 // 1100
i & -i = 4 // 0100
Реализация на C#:
public sealed class FenwickTree
{
private readonly int[] _tree;
public FenwickTree(int size)
{
_tree = new int[size + 1];
}
public void Update(int index, int delta)
{
while (index < _tree.Length)
{
_tree[index] += delta;
index += index & -index;
}
}
public int Query(int index)
{
var sum = 0;
while (index > 0)
{
sum += _tree[index];
index -= index & -index;
}
return sum;
}
}
Как это работает:
* Update идёт вверх по структуре и обновляет все узлы, которые отвечают за индекс
* Query идёт вниз и собирает блоки, из которых состоит prefix sum
* index & -index каждый раз выбирает размер текущего блока
Главный нюанс: Fenwick Tree обычно использует 1-based indexing.
То есть первый элемент имеет индекс 1, а не 0.
Пример использования:
var tree = new FenwickTree(5);
tree.Update(1, 10);
tree.Update(2, 20);
tree.Update(3, 30);
Console.WriteLine(tree.Query(3)); // 60
Красота Fenwick Tree в том, что дерево не хранится явно.
• Нет узлов.
• Нет ссылок.
• Нет рекурсии.
Только массив и один битовый трюк.
Дерево спрятано прямо внутри двоичного представления индексов.
