✅ API Input Validation в .NET: почему FluentValidation лучше, чем Data Annotations

Data Annotations отлично подходят для простых правил:

[Required] - ок
[MaxLength(50)] - норм

Но как только тебе нужно что-то “умнее”, начинается боль:

- проверить данные в базе
- валидировать по настройкам из appsettings.json
- вызвать сервис и принять решение динамически

Data Annotations упираются в потолок, потому что Attribute - это статичная штука.
Туда не получится нормально прокинуть зависимости через DI.

И вот здесь FluentValidation реально сияет ✨

Почему:
FluentValidation-валидаторы - это обычные классы, которые регистрируются в DI контейнере.
А значит, внутрь можно инжектить что угодно:

- сервисы
- конфиги
- репозитории
- кэш
- внешние API

Пример:
нужно проверить, что CouponCode валиден через IPricingService?
Просто инжектишь IPricingService в конструктор валидатора и делаешь проверку.

В итоге валидация превращается из “статической проверки полей”
в полноценный слой логики - динамический, умный и расширяемый.

FluentValidation = правильная валидация для реального продакшена.