Бритье ZigZag или же "Как выглядят наработки ZkSync🪙"

Каждый проект использует свой подход к бритью, но всё чаще просматривается схожая логика. ZigZag в свою очередь не стал исключением и сделал довольно интересную, хоть и не новую систему. Проект заявлял, что работал совместно с зксинком, раздал многим, но в то же время наказал отбитых сибилдеров используя ту самую кластеризацию.

Разберём более детально основные критерии:
🟢 Start using time - время первой транзакции;
🟢 Last used time - когда последний раз использовали
🟢 Days of use - сколько дней задействовали их протокол
🟢 Transactions - их количество, пары торгов;
🟢 ZkSync ID - ваш номер, который получали при активации кошеля (считайте время создания).

Более интересным является то, что по отдельности каждый из критериев не несёт ценности, но в паре создаёт ту самую синергию, когда шанс выявления сибила может приравниваться к сотне процентов.

⏰ Для высчитывания вероятности они суммировали показатели и рассчитывали результат по формуле, которую вы можете лицезреть на официальных скриншотах (которые практически сразу были удалены, не удивительно ли? Хорошо, что интернет помнит всё).

Как результат, всего лишь нескольких простых критериев хватает, чтобы с точностью сказать, являются ли адреса сибильными, и что более интересно, подобный подход является гибким и легко масштабируемым.

Вариацией подобных критериев с легкостью может стать совпадение карты активности ваших кошельков, одинаковых протоколов и так далее, вопрос лишь желания и нужды проекту отбривать менее явных абузеров.

Если подобный формат интересен, то в дальнейшем разберём больше проектов и сделаем это отдельной рубрикой. Именно на этот опыт больше всего внимания обращают новые гемиши, так что это важно знать и использовать в своей деятельности.

Не забывайте, что сейчас лучшее время, чтобы позаботиться о будущем собственного силуэта, учитесь и не забывайте анализировать прошлое

@cryptosyluet