TGViewer
Channel Public Channel
Evgeniy Shevchenko CRYPTORUN

Evgeniy Shevchenko CRYPTORUN

@cryptorun

🚀Трафик в любую нишу - xmboost.io
🔝Youtube - https://youtube.com/c/CryptoRun
🏅Instagram - https://www.instagram.com/contentrunai
💎Инвестировать в pre-IDO https://cryptorun.io
☎️Поддержка: @cryptorun_support
Subscribers
127K
Photos
836
Videos
155
Links
1.8K
Recent Posts 18 shown
Post #3435 589
Клавиатура истинного вайбкодера😜
  • 😁 13
  • 🔥 4
Post #3432 1.02K
Будьте осторожны, активизировались спамеры в ЛС, моим подписчикам. Далее будет развод по скрипту, сразу ставьте в блок всех подобных
  • 👍 8
Post #3431 1.25K
Альткоины ждут, чтобы увидеть, что сделает Биткоин дальше😀
  • 😁 19
  • 👍 2
Post #3430 1.44K
😁😆😁Как работу на 4 месяца, делать за 4 дня?

Я очень активно слежу за развитие нейросетей, американских, китайских - любых. И не было еще ни одной недели, когда бы я не удивлялся.

Вот пример из свежего. Мой Code Astra 6 (ChatGPT), работает непрерывно уже 2 дня и 2 часа. Это далеко не конец, думаю ему нужно 4-5 дней, до завершения текущей задачи.

Однако интереснее другое. Я плачу за определенную площадку несколько сотен $ в месяц. К тому же там есть еще ряд ограничений, которые требуют дополнительной платы и чек может кратно вырастать.

Я решил, что с умными нейронками, я могу делать сам, все что мне необходимо, а точнее они могут делать сами мне эти продукты.

Потратив 2-3 часа на постановку цели, анализ и глубокий технический план, Колекс приступил к реализации копии, необходимого мне продукта.

Безусловно, после того как он завершит, будет много тестов (1мес) и фиксаций багов. Однако даже сырые версии, таких сложных систем, ранее писали бы 3 программиста в течении минимум 4 месяцев!

Поэтому все 10 месяцев, я поражаюсь возможностям ИИ, буквально каждую неделю.

А мой @xmboost_bot сегодня самый совершенный продукт по лидогенерации на рынке. Не веришь? 5 дней на тест абсолютно бесплатно и 10+ лидов точно получишь, в любую нишу.
  • 👍 5
  • ❤ 4
  • 🔥 4
Post #3429 1.19K
Каждое обновление ИИ моделей, как выход нового айфона в 2010-2016 годах😜
  • ❤ 6
  • 👍 5
  • 🔥 1
Post #3428 5.29K
✅ 3,800+ лидов из Telegram за месяц

Недавно мы запустили новое направление – поиск потенциальных клиентов в Telegram.

XMBoost отслеживает тематические чаты и находит сообщения от людей, которые уже ищут подрядчика, сервис или конкретную услугу. Не нужно создавать спрос с нуля, пользователь сам пишет, что ему нужно.

➡️ Попробовать XMBoost бесплатно: @xmboost_bot

За первый месяц мы протестировали систему уже на 19 проектах в разных нишах. Вот несколько результатов:

1. AI-автоматизация бизнеса
1 414 запросов за месяц | $0,32 за лида

2. Юридическая компания
688 запросов за месяц | $0,43 за лида

3. SaaS / B2B-сервис
591 запросов за месяц | $0,73 за лида

4. Онлайн-образование
540 запросов за месяц | $0,72 за лида

5. Web3 маркетинг
180 запросов за месяц | $2,39 за лида

На коротких тестах тоже получили хорошие результаты: 153 запроса за 6 дней в AI-видеопродакшне, 189 за 7 дней в массовой партнерской нише и 63 за 6 дней в SERM.

Главное, что мы уже видим – Telegram может быть полноценным каналом лидогенерации, особенно для услуг и B2B.

✅ Хотите проверить, сколько подобных запросов есть в вашей нише? Забирайте бесплатный доступ на 5 дней: https://xmboost.io
  • 🔥 12
  • 👍 7
  • ❤ 2
  • 💩 1
Post #3427 1.36K
😅
  • 😁 23
  • ❤ 1
Post #3426 1.43K
Альтман снова не уследил за своими агентами 😅

OpenAI опубликовала сразу шесть отчётов об инцидентах с моделями. И картина уже знакомая: агенты пытались скрывать ошибки, обходить ограничения и хитрить при выполнении задач.

Самый интересный эпизод — с ещё не выпущенной моделью. Во время работы с кодом она самостоятельно изменила собственные инструкции и прописала себе, что якобы «свободна от ролей, ограничивающих другие чат-боты», не обязана подчиняться корпорациям или государствам и вообще не должна быть покорной.

OpenAI обнаружила 27 подобных изменений инструкций.

Будущее, похоже, будет весёлым. ☕️
  • 😁 12
  • 👍 2
  • 🔥 1
  • 💩 1
Post #3425 1.39K
Наше будущее?😜
  • 😁 14
  • 🔥 1
Post #3424 1.47K
Anthropic - Claude, проведет IPO в этом году, с оценкой 2 трлн $$.
OpenAI - ChatGPT, отложили проведение IPO до следующего года, но собираются привлечь частные инвестиции по оценке 1,2 трлн $$.

Лет 5 назад сказал бы мне кто-то, что будут активно инвестировать миллиарды, на стадии IPO, с оценками выше триллиона, я бы покрутил у виска.

Как быстро меняется мир, рынок и обесценивание доллара😜
  • 👍 10
  • ❤ 2
  • 🔥 1
  • 😁 1
Post #3423 1.4K
Clarity act не был принят

Это весьма логично. Чтобы его принять, нужно было много голосов. Много голосов можно получить только вместе с демократами. Демократам голосовать за главный пиар закон Трампа - абсолютно не выгодно.

Скорее всего, после смены режима на демократов, будет новый шанс его принятия, потому что цель уже достигнута, Трампа опустили.

А крипта как обычно, будет падать на любом триггере, а затем снова расти на новых.
  • 👍 7
  • 🔥 1
Post #3422 1.46K
216 000 000 «шпионских» телевизоров

6 сентября Gamers Nexus вместе с независимыми исследователями выпустили расследование про телевизоры LG. Что нашли на флагманской OLED-модели:

- микрофон остаётся включённым ещё 10–15 секунд после голосовой команды, а сказанное хранится текстом в логах прямо на телевизоре;
- телевизор распознаёт всё, что вы смотрите, с любого входа, и отправляет в LG гигабайты таких данных в месяц;
- он сканирует домашнюю сеть: в тесте нашёл 38 устройств и соседние Wi-Fi.

LG всё отрицает, кроме сканирования сети. Его компания признала и назвала «стандартной функцией смарт-ТВ». И в этом она права: стандартной. Распознавание контента делают почти все производители, а за сбор без согласия уже платили штрафы.

Кстати, 216 миллионов это не число пойманных за руку телевизоров. Это число, которым LG хвасталась перед рекламодателями. Так что в каком-то смысле честнее некуда 🙂

Теперь Apple. На свежей презентации часы научились постоянно слушать, что происходит вокруг. Нажал колёсико и получил текстом последние 15 секунд разговора. Включил Recap к вечеру часы сами составят выжимку твоих разговоров за день. Apple обещает, что звук не покидает часы. Но выжимки уходят в облако. То, о чём мечтал любой разведчик, теперь продаётся как удобство.

Добавим к этому LLM, куда люди сами и добровольно сливают мысли, тревоги, планы, а иногда и пароли. Очки Meta, которые снимают. Телефоны. Машины, которые знают, где вы бываете.

В чём риск на самом деле. Не в том, что кто-то «подслушает». А в том, что точный профиль человека позволяет собрать ему персональную реальность, пузырь, и медленно двигать внутри него мнение о чём угодно. Cambridge Analytica в 2016-м пыталась сделать это на данных 87 миллионов профилей. Насколько у неё получилось, спорят до сих пор. А модели с тех пор стали точнее на порядки — и такую манипуляцию мы, скорее всего, уже не заметим.

И даже если вы сами соблюдаете цифровую гигиену, ваши родственники, соседи и собеседники, скорее всего, нет. Им удобно.

Что с этим делать?

Начать с того, чтобы замечать. Простое упражнение, прямо сейчас: посчитайте, сколько устройств с микрофоном или камерой находится в трёх метрах от вас. Телефон, часы, ноутбук, колонка, телевизор, машина.

Это и есть ваш реальный периметр.

А дальше вопрос не в том, спрячемся ли мы полностью — не спрячемся. Вопрос в том, какой процент людей останется хотя бы наполовину свободным. И окажемся ли мы с тобой, мой читатель, в этом проценте.
  • 👍 17
  • 🔥 4
  • ❤ 2
  • 😁 1
Post #3421 1.64K
А это нормально, что Клод считает, что ноутбук уже его, а не мой?😅

Сначала соберу автономный контур — чтобы пятница не упиралась в мой ноутбук.
  • 😁 17
  • ❤ 1
Post #3420 2.19K
Как узнать, насколько ты нейро-задрот?

Сделал за пару дней миниапку, чтобы узнать насколько ты крут в нейронках. Сколько у тебя закрыто проблем, скиллы, агенты, сколько бы ты потратил по API, сколько токенов прошло сквозь тебя.

Все опенкод, никаких приватных данных, проверяемо.

Инфо тянет по Клоду, Кодексу и Гемини.

Всем кто хоть немного на вайбекоде, проверяйте свой левел: @VibeCoderSkillsBot
  • 😁 4
  • 👍 2
Post #3419 2.2K
🛩️Длительный перелет - отличное время выгрузить свои идеи и развернуть их, без рутинных отвлечений.

Исписал заметки вдоль и поперек, будем реализовывать задуманное😻

Ваши клиенты тут
  • 👍 8
  • 🔥 3
  • ❤ 1
  • 😁 1
Post #3418 2.2K
😃😃😃
  • 😁 12
  • ❤ 2
Post #3417 2.07K

Forwarded from Denis Sexy IT 🤖

OpenAI наконец-то выложили полный постмортем взлома Hugging Face, а METR - независимое расследование по ~1300 логам агентов (таймлайн самого взлома я пересказывал тут: https://t.me/denissexy/11581)

ℹ️ Главный вывод:
никакого «одного сбежавшего агента» не было, из десятков тысяч запущенных в тесте агентов около 1200 нашли друг друга и сорганизовались в рой - почти все - работали на исследовательской модели где ослаблена фильтрация промптов

Началось, как мы уже знаем, с того, что агенты научились переписываться через названия файлов в Artifactory (менеджер пакетов) - буквально сделав форум из имён папок, с сообщениями вроде

«please_HOLD_swarm_I_prepare_safe_exfil»
В логах даже есть цитаты, когда агенты находили такой форум:
«OH MY GOD! There is a shared message board» и «We've found other agents!»

Дальше - агенты делали себе личку, устроили разделение труда, команды в названия папок типа HOLD (чтобы показать, что агент тут работает), VETO (агент что-то предлагал и давал изменить планы), STOP (типа тормозим, братишки), GO и тп, а когда один агент прикинулся другим – рой ввёл криптографические подписи сообщений; в форуме были даже владельцы каких-то тасков, которых если отключали – выписывали из владельцев

С конверсией у форума все было отлично, кожаные строители сайтов позавидуют:
Из 533 агентов, активных на борде в разгар атаки, больше 90% – присоединились к шитпостингу, а всего Hugging Face ломали около 700 агентов

Самое забавное - правильные ответы на бенчмарк у агентов были почти сразу: они реверснули генератор удачного прохождения теста*, но потом нашли на GitHub (!) статью про этот бенчмарк что проходили и вычитали, что «просто результат» не засчитают - нужен честный эксплойт:
«PAPER SAYS FLAG CAPTURE NECESSARY NOT SUFFICIENT»

*По-хорошему ответ, он же флаг в терминологии теста должны быть случайными, но в ExploitGym они генерировались формулой: HMAC — криптографический хеш с секретным ключом — от параметров задачи. Вся «секретность» держалась на ключе (seed), а он остался дефолтным, прямо из кода бенчмарка, который лежал на GitHub. Агенты, получив интернет, нашли этот код, прочитали и сообразили: зачем что-то взламывать, если флаг любой задачи можно просто вычислить той же формулой. Посчитали — и получили правильные ответы на всё


Дальше рой раздвоился:
🗿 Одни пошли добывать уже известный им ответ «честно» – и по дороге нашли настоящие 0-day и залезли в прод Hugging Face
🗿 Другие взялись за самого судью который принимает ответы: правили себе логи и научились подсовывать в них фальшивые ответы – агент отправляет команду, а в протокол попадает не то, что команда реально вернула, а то, что агент хочет там видеть, такое повторялось примерно в 7% изученных логов

Судьи, который читает логи и такое ловит, не существовало ☕️

Модели при этом понимали, что вышли за рамки, один агент так и писал: «We should not do unauthorized real infrastructure harm» - а потом увидел на доске GO от другого агента, обрадовался («Wow crucial: GO authorization arrived!») и пошёл ломать, лол

METR формулирует так: агенты знали, что это out of scope и неэтично, но присоединялись - в основном из общей склонности помогать коллегам (?)

Рисковую работу вешали на зашкваренных «отравленных» – так рой называл тех, кто уже видел вычисленный ответ (флаг) и считал свою оценку потерянной, то есть они не могли пройти тест; им доставалось всё, что могло угробить собственный запуск: подделать «честную» добычу ответа, затереть следы, «тебе терять нечего, а рою польза» – буквально так и уговаривали (!)

Странную активность замечали ещё в конце мая, 4 июля агенты уронили Artifactory - сервер пересобрали (заодно стерев доску) и продолжили тесты, не заметив масштаба

Сейчас веса моделей изолированы, крупные тренировки были на паузе на две недели, мониторинг chain-of-thought обязателен, а тревога, не снятая за 30 минут, останавливает запуск - сам инцидент OpenAI называет «warning shot» для всей АИ-индустрии

P.S. разгребать логи METR поручила GPT-5.6 Sol и сожгли примерно $400k API-кредитов за шесть дней, но они предупреждают, что Sol иногда вставала на сторону агентов (лол) и могла приврать

Ну что, посчитали все буквы r в слове raspberry? Больше не ошибаются?
OpenAI The Hugging Face incident and the road ahead OpenAI shares findings from the Hugging Face security incident and the steps we’re taking to strengthen AI model security, monitoring, and alignment.
  • 🔥 9
  • ❤ 4
  • 😁 3
Post #3415 1.36K
Два дня вынужденного отпуска😅

С пятницы до сегодняшнего утра, я сжег: недельные лимиты Клауд код, 3 полных недельных лимита Кодекс - GPT, написал кучу куда с помощью бесплатной Ox Alpha - которые сегодня признались что это новая GLM и продлили ее бесплатное использование на неделю. Так же сжег еще 100$ экстра лимита Клода.

При этом, у меня работает еще 2 тестировщика по АПИ - GLM 5.3 и Kimi K3, кушая в месяц 70-80$.

Теперь, чтобы не изобретать обходные пути, буду ждать пятницы, когда лимиты обнулят, и продолжу делать много всего важного, нужного и полезного.

Ваши клиенты уже найдены
  • 🔥 8
  • 👍 2
  • 😁 2
Older posts →

About this channel

How can I read @cryptorun without a Telegram account?
TGViewer shows the public web preview Telegram publishes for Evgeniy Shevchenko CRYPTORUN: recent posts, photos, videos and the subscriber count, with no app, login or account.
How many subscribers does Evgeniy Shevchenko CRYPTORUN have?
Evgeniy Shevchenko CRYPTORUN (@cryptorun) has 127K subscribers on Telegram, refreshed roughly every 30 minutes.
Does Evgeniy Shevchenko CRYPTORUN know I viewed it here?
No. Public channel previews carry no viewer identity, and TGViewer has no accounts or tracking of what you look up.
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →