어제 삭삭 갔다 온 The Bridge Summit 패널 내용과 현장 Q&A에서 나온 AXIS Robotics 얘기를 모아봤습니다.
⁉️AXIS는 뭐 하는 곳인가?
- 로봇을 학습시키는 데 필요한 데이터를 모으고, 정리하고, 모델 학습까지 연결하는 프로젝트
- 로봇이 사람처럼 움직이려면 실제 행동 데이터가 많이 필요한데, 이를 전 세계 참여자에게서 모으겠다는 것
✔️AXIS 데이터 수집 방식
- 누구나 데이터 수집에 참여
- AI가 데이터 품질을 평가
- 좋은 데이터에 더 많은 보상 지급
- 데이터 출처와 학습 과정은 온체인 기록으로 추적하는 방향
- 이 보상 방식을 ‘Proof of Quality Work’라고 부른다고 함
재밌는 건 전부 탈중앙화하겠다는 얘기는 아니라는 점 데이터 수집은 넓게 분산하되 품질 검증과 모델 학습은 중앙에서 관리하는 방식이라고 하네요.
🔼현장 Q&A
- 로봇 학습 데이터에 실제 기업 수요가 있고, 이미 고객에게 데이터를 판매하고 있다는 답변을 함
- 여기서 매출의 10~20%를 토큰 바이백에 쓰겠다는 계획도 언급
- 토큰 출시 후에는 보상이 붙은 데이터 수집 작업과 스테이킹 같은 기능도 도입할 생각
다만 현장에서 밝힌 계획이라 실제 적용 시점이나 세부 조건은 추후 확인 해야 한다는 점
➕한국 시장을 보는 이유는?
- 한국의 AI·반도체·제조업 기반을 이유로 들었습니다.
- 예로 나온 건 자동차 부품 분류 작업
- 지금 사람이 하는 일을 로봇이 학습해서 자동으로 처리하도록 만드는 쪽인데, 이런 활용 사례를 한국 제조업에도 적용할 수 있다 것
- 한국 연구기관과 공동 연구를 하고 싶다는 얘기함
집에서 메이드 복 입고 뭐든 해주는 로봇보다 공장에서 정해진 작업부터 배우고 공장에 투입되는게 더 빠르겠네욤
#AXIS