✅ مدل هوش مصنوعی کلود متعلق به شرکت انتروپیک، در کمتر از ۳۰ دقیقه منشأ مقادیر مرموز موسوم به «بذر» (Seed) در چند منحنی رمزنگاری استاندارد مؤسسه ملی استاندارد و فناوری آمریکا (NIST) را شناسایی کرد؛ مقادیری که آژانس امنیت ملی آمریکا (NSA) ارائه کرده بود و منشأ آن‌ها از سال‌ها قبل مشخص نبود.
✅ بر اساس گزارش انتروپیک در ۱۶ اکتبر ۲۰۲۶، این مقادیر از خروجی مولد اعداد شبه‌تصادفی
lrand48، با مقداردهی اولیه بر اساس زمان یونیکس در سال‌های ۱۹۹۷ و ۱۹۹۸، به دست آمده‌اند.✅ این کشف احتمال وجود دست‌کاری عمدی در منشأ این پارامترها را کاهش می‌دهد، اما به معنای شکستن رمزنگاری یا کشف آسیب‌پذیری جدید در بیت‌کوین نیست.
🌟
نگاه کریپتولند:💬 اهمیت این کشف در حل یک مسئله دیرینه درباره منشأ پارامترهای رمزنگاری است؛ مسئله‌ای که به دلیل نبود مستندات شفاف، سال‌ها زمینه گمانه‌زنی درباره احتمال وجود در پشتی (Backdoor) را فراهم کرده بود.
💬 کلود با بررسی الگوهای خروجی یک مولد اعداد شبه‌تصادفی قدیمی و بازسازی وضعیت داخلی آن، توانست مقادیر منتشرشده برای منحنی‌های P-192، P-224، P-256، P-384 و P-521 را به فرایند تولید مشخصی مرتبط کند.
💬 بازسازی دقیق این مقادیر، توضیحی قابل‌بررسی و تکرارپذیر برای منشأ آن‌ها فراهم می‌کند و نگرانی درباره دست‌کاری عمدی بذرها را کاهش می‌دهد؛ هرچند تمام پرسش‌های تاریخی درباره انتخاب پارامترهای این منحنی‌ها لزوماً پاسخ داده نشده‌اند.
💬 از نظر بازار رمزارزها، این دستاورد به‌خودی‌خود سیگنال قیمتی برای بیت‌کوین یا اتریوم نیست؛ بیت‌کوین از منحنی secp256k1 استفاده می‌کند، نه منحنی استاندارد NIST P-256 که محور اصلی این خبر است.
💬 در افق بلندمدت، این رویداد نمونه‌ای از کاربرد هوش مصنوعی در پژوهش رمزنگاری و تحلیل الگوریتمی است؛ حوزه‌ای که می‌تواند فرایند بررسی کدها، استانداردها و مسائل حل‌نشده امنیت سایبری را سریع‌تر کند، بدون آنکه به‌تنهایی تضمین‌کننده امنیت کامل سامانه‌ها باشد.
🚀 @CryptoLand