ГЕНЕРАТИВНЫЕ АГЕНТЫ В ИГРАХ

Наткнулся на любопытный вайтпейпер написанный шестью сотрудниками из Стэнфордского университета и Гугл ресерч.

Авторы статьи разрабатывают и обучают генеративные модели для создания агентов, которые могут взаимодействовать с реальными людьми и отражать их поведение в различных ситуациях. Эти модели можно использовать для создания более реалистичных NPC. Своего рода Агенты Смиты.

Созданные AI агенты могут делиться своими знаниями и опытом друг с другом. Но вместо того чтобы делать это постоянно, они научили агентов выбирать, когда и как обмениваться информацией, исходя из того, насколько полезными они считают свои знания для других.

Благодаря такому подходу, агенты учатся гораздо быстрее и эффективнее, потому что они не тратят время на ненужные разговоры и становятся умнее, используя только полезные знания от своих друзей. Это особенно круто, когда агентам нужно совместно решать сложные задачи, где важно работать в команде.

В итоге, авторы получили умных агентов, которые сами находят способы сотрудничества и кооперации, не завися от каких-то заранее заданных правил. Таким образом, роботы становятся гибкими и способными адаптироваться к любым изменениям или новым ситуациям.

ПРИМЕР из эксперимента:
У одного из персонажей по имени Изабелла была назначена вечеринка и Агентам нужно было узнать о мероприятии и спланировать посещение в нужное время и в нужном месте. В исследовании сообщалось о количестве агентов, которые действительно посчитали, что нужно прийти и явились на вечеринку, узнав об этом.

А что если добавить к этому Не цензурируемые Автономные он-чейн миры с собственной финансовой системой. Представьте, что после того как вы вышли из игры, персонажи продолжают взаимодействовать и развиваться... Ок, а что если они могут в своем автономном мире добывать криптовалюту и у каждого NPC есть смарт-контракт и они могут координировать свои действия для вывода криптовалюты на дэксы и взаимодействовать с реальными людьми, оплачивая услуги...

👉 Документ

👉 Демо

CGP NEWS | ВСЕ ССЫЛКИ